xiaoer-upscale
GitHub提供Mac端本地图片超分辨率工具,支持CLI和Finder右键。基于OpenCV CPU推理,无需API,实现4K/8K画质提升及自动化安装配置。
触发场景
安装
npx skills add Jane-xiaoer/claude-skill-xiaoer-upscale --skill xiaoer-upscale -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "xiaoer-upscale",
"metadata": {
"author": "jane (xiaoer)",
"version": "1.0.0",
"use_case": "本地 AI 图片超分工具 + 一键装好 macOS 右键快速操作,可分享给别人照装"
},
"description": "在 Mac 上把图片本地放大\/提清晰度(超分辨率),并装好「Finder 右键 → 快速操作 → 超分 4K\/8K」。 USE WHEN 用户说 图片放大、超分、提清晰度、图糊了、做高清版、把这张图变清楚、 4K\/8K 图、image upscale、super resolution、右键放大图片、Mac 右键超分。 纯本地离线、不用 API key、不花钱(OpenCV dnn_superres,CPU 即可)。\n"
}
小耳超分 · Mac 本地图片超分 + 右键 4K/8K
把"图片放大/提清晰度"做成两种入口:命令行 upscale + Finder 右键。
引擎 = OpenCV dnn_superres,在 CPU 上跑,不调任何 AI API、不用 key、不联网(装完拔网也能用)。唯一联网 = 安装时下 3 个模型(~41MB)。
一键安装
bash scripts/install.sh
装完得到:
- 命令行:
upscale 图片.jpg --8k(别名超分) - 右键:选图片 → 右键 → 快速操作 → 超分 4K / 8K / 极速4K(后台跑、完成弹通知、不卡 Finder)
安装脚本做了 5 件事:建 venv 装 opencv-contrib-python+Pillow → 下 3 个模型 → 生成 CLI 壳 → 生成 3 个右键 .workflow → pbs -flush 注册。全用 $HOME,不写死用户名,别人照装即可。
命令行用法
upscale 图.jpg # 默认满血 4x
upscale 图.jpg --4k # 目标长边 3840
upscale 图.jpg --8k # 目标长边 7680
upscale 图.jpg --16k # 目标长边 15360(源不够大时为插值,非真细节)
upscale 图.jpg --long 5000 # 自定义长边
upscale 图.jpg --scale 2 # 相对原图 2 倍
upscale 图.jpg --model edsr # 换模型(默认 lapsrn)
输出 原名_档次.jpg 存到同目录,带轻度 unsharp 锐化。
三档模型(速度 / 质量 · CPU 无 GPU)
| 模型 | 右键档 | 速度(2K 源) | 质量 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| fsrcnn | 极速4K | ~0.5s | 稍软 | 快速预览 / 批量 |
| lapsrn | 4K / 8K | ~6 分钟 | 好 | 出片默认 |
| edsr | (仅 CLI) | ~8 分钟+ | 最好 | 极致质量少用,大图可能上小时/OOM |
关键认知:模型是 4x,真实细节上限 = 源图长边 ×4。2K 源 → 4K/8K 是真提升;16K 基本是插值(源撑不起)。源本身 4-5K 才谈得上真 16K。
右键设置 & 排障(别人在新 Mac 上最容易卡这里)
- 右键没出现「超分」菜单项 → 系统设置(System Settings)→ 搜「扩展 / Extensions」或「访达 / Finder」→ 在"添加的扩展 / 访达"里勾上 超分 4K / 8K / 极速4K。装完
pbs -flush一般会自动出现,这是兜底。(旧版 macOS:系统偏好设置 → 扩展 → 访达扩展。) - 菜单项藏在哪 → 选中图片右键 →「快速操作 / Quick Actions」子菜单里(条目多时会折叠进这里,不在最外层)。
- 完成通知没弹 → 系统设置 → 通知 → 允许「脚本编辑器 / Automator」发通知(右键用
osascript弹通知,首次可能要手动允许一次)。 - 拷贝来的
.workflow点了没反应(quarantine 隔离) → 本 skill 的install.sh是本地生成 workflow、不带隔离属性,无此问题;若手动拷了下载来的,执行xattr -dr com.apple.quarantine "xxx.workflow"。 - 命令行
upscale找不到 →~/.local/bin不在 PATH。加:echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc。(右键不受 PATH 影响。)
边界(重要)
- 只处理图片,不处理视频。CPU 上逐帧超分不现实(lapsrn ~6min/帧 → 10s 片要 25 小时)。视频超分请走 GPU 方案(Real-ESRGAN / Topaz Video AI),不是这个工具。
- 需要 GPU 加速版超分(Real-ESRGAN 等)是另一条路,本工具专注"零依赖、人人能装、CPU 即可"。
模型来源
三个模型是 OpenCV dnn_superres 官方预训练权重,来自 GitHub(可重下)。直链、大小校验、逐个说明见 references/models.md。install.sh 会自动下载,一般不用手动碰。
文件
scripts/install.sh— 一键安装(入口)scripts/upscale.py— 超分引擎(OpenCV dnn_superres)scripts/qa_run.sh/qa_worker.sh— 右键的后台跑 + 通知粘合层scripts/gen_quickactions.sh— 生成 3 个 Finder 右键.workflowreferences/models.md— 模型来源与直链
版本历史
- c480ad8 当前 2026-07-30 20:21


