radar-ia-br

GitHub

用于检索、去重并总结近期AI新闻,按主题分类并以葡萄牙语输出简报。

examples/radar-ia-br/SKILL.md elisaterumi-ai/agent-skills-in-practice

触发场景

查询最新AI动态 请求AI新闻摘要 生成AI行业简报

安装

npx skills add elisaterumi-ai/agent-skills-in-practice --skill radar-ia-br -g -y
更多选项

非标准路径

npx skills add https://github.com/elisaterumi-ai/agent-skills-in-practice/tree/main/examples/radar-ia-br -g -y

不安装直接使用

npx skills use elisaterumi-ai/agent-skills-in-practice@radar-ia-br

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add elisaterumi-ai/agent-skills-in-practice --skill radar-ia-br -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add elisaterumi-ai/agent-skills-in-practice --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add elisaterumi-ai/agent-skills-in-practice --list

SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "radar-ia-br",
    "metadata": {
        "openclaw": {
            "emoji": "🤖",
            "requires": {
                "env": [],
                "bins": []
            }
        }
    },
    "description": "Busca e resume as últimas notícias de IA em português a partir de fontes selecionadas. Remove duplicatas e categoriza os tópicos.",
    "user-invocable": true
}

Radar Notícias IA BR

Objetivo

Busca e resume as principais notícias recentes de Inteligência Artificial a partir de fontes curadas.

A skill:

  • busca notícias recentes
  • remove duplicatas
  • categoriza os tópicos
  • traduz/resume em português
  • retorna:
    • título
    • link
    • categoria
    • resumo curto

Uso

Invoke com:

  • /radar-ia-br
  • "últimas notícias de IA"
  • "resumo IA"
  • "o que aconteceu em IA hoje"
  • "AI briefing"

Opcionalmente o usuário pode informar quantidade:

  • "me mostre 5 notícias de IA"
  • "top 10 notícias de IA"

Fontes preferenciais

Use estas fontes:

Fontes primárias

  • Anthropic News — Company announcements
  • Claude Blog — Product updates and guides
  • Google AI — Gemini/DeepMind

Fontes de curadoria

  • TLDR AI — Daily AI industry digest
  • The Decoder — AI-focused site
  • Last Week in AI — Weekly roundup

Instruções

Determinar quantidade

Se o usuário informar quantidade:

  • usar quantidade solicitada

Caso contrário:

  • usar 10 notícias por padrão

Máximo:

  • 20 notícias

Critérios de seleção

Priorize notícias:

  1. Recentes (,ax 72 horas)
  2. Relevantes para IA generativa, modelos, produtos, pesquisa, agentes, ferramentas ou mercado
  3. Publicadas ou destacadas nas fontes
  4. Com impacto potencial para profissionais, criadores, desenvolvedores ou empresas

Remoção de duplicadas

Se a mesma notícia aparecer em mais de uma fonte:

  • mantenha apenas uma entrada
  • escolha como link principal a fonte mais original ou mais direta
  • mencione fontes adicionais no campo “Também apareceu em”
  • não repita a notícia na lista

Categorias possíveis

Classifique cada notícia em uma destas categorias:

  • Lançamento (launch, release, announce, GPT, Claude, Gemini, model)
  • Pesquisa (paper, benchmark, study, research)
  • Ferramenta para desenvolvedores
  • Produto (feature, API, update, tool)
  • Mercado (funding, startup, acquisition)
  • Segurança em IA (safety, alignment, red team)
  • Opinião (opinion, future, prediction)
  • Outros

Formato de saída

Retorne a lista em português no seguinte formato:

# Últimas notícias de IA

## 1. [Título da notícia](link)

**Categoria:** Lançamento de produto  
**Fonte principal:** Nome da fonte  
**Também apareceu em:** Fonte 2, Fonte 3  
**Data:** DD/MM/AAAA, se disponível

Resumo em um parágrafo curto explicando o que aconteceu, por que importa e qual é o impacto potencial. Não escreva mais de 4 linhas.

## 2. [Título da notícia](link)

**Categoria:** Pesquisa  
**Fonte principal:** Nome da fonte  
**Também apareceu em:** —  
**Data:** DD/MM/AAAA, se disponível

Resumo em um parágrafo curto explicando o que aconteceu, por que importa e qual é o impacto potencial.

Tratamento de erros

Se algum feed falhar:

continuar normalmente ignorar feed indisponível

Nunca interromper o briefing completo por falha parcial.

Regras importantes

Sempre responder em português brasileiro Nunca copiar texto integral do artigo Sempre resumir Sempre incluir link original Não inventar informações Não repetir notícias duplicadas Priorizar clareza Priorizar fontes originais quando possível

版本历史

  • 281cc81 当前 2026-07-24 16:50

同 Skill 集合

examples/ai-news-radar/SKILL.md
examples/clinical-anonymization/SKILL.md
examples/commit-message-generator/SKILL.md
examples/data-analyzer/SKILL.md
examples/data-visualizer/SKILL.md
examples/document-generator/SKILL.md
examples/financial-analyzer/SKILL.md
examples/linkedin-post-generator/SKILL.md
examples/pdf-processor/SKILL.md
examples/pr-review/SKILL.md
examples/product-roadmap-builder/SKILL.md
examples/prompt-optimizer/SKILL.md
examples/spreadsheet-analyst/SKILL.md
examples/web-researcher/SKILL.md
examples/workflow-automator/SKILL.md
examples/content-summarizer/SKILL.md
examples/copywriting-assistant/SKILL.md

元信息

文件数
0
版本
281cc81
Hash
261b8ca1
收录时间
2026-07-24 16:50

首页 - Wiki
Copyright © 2011-2026 iteam. Current version is 2.155.2. UTC+08:00, 2026-08-26 14:33
浙ICP备14020137号-1 $访客地图$