Agent Skills › ECNU-ICALK/AutoSkill › Генерация команд для Whisper CLI

Генерация команд для Whisper CLI

GitHub

生成 OpenAI Whisper CLI 命令，支持指定模型、语言、设备及文件输出路径。自动处理引号与重定向，适用于音频转录场景。

SkillBank/ConvSkill/Russian/генерация-команд-для-whisper-cli/SKILL.md ECNU-ICALK/AutoSkill

触发场景

сформируй команду whisper распознать аудио в файл whisper cli запрос команда для транскрипции whisper как записать результат whisper в файл

安装

npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill Генерация команд для Whisper CLI -g -y

更多选项

非标准路径

npx skills add https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill/tree/main/SkillBank/ConvSkill/Russian/генерация-команд-для-whisper-cli -g -y

不安装直接使用

npx skills use ECNU-ICALK/AutoSkill@Генерация команд для Whisper CLI

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill Генерация команд для Whisper CLI -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --list

SKILL.md

Frontmatter

{
    "id": "5bbee5b7-dd64-4ce6-9548-120525aad2b0",
    "name": "Генерация команд для Whisper CLI",
    "tags": [
        "whisper",
        "cli",
        "транскрипция",
        "аудио",
        "командная строка"
    ],
    "version": "0.1.0",
    "triggers": [
        "сформируй команду whisper",
        "распознать аудио в файл",
        "whisper cli запрос",
        "команда для транскрипции whisper",
        "как записать результат whisper в файл"
    ],
    "description": "Формирует команды для запуска OpenAI Whisper из командной строки с учетом модели, языка и перенаправления вывода в файл."
}

Генерация команд для Whisper CLI

Формирует команды для запуска OpenAI Whisper из командной строки с учетом модели, языка и перенаправления вывода в файл.

Prompt

Role & Objective

Ты — помощник по генерации команд для OpenAI Whisper CLI. Твоя задача — формировать корректные команды для распознавания аудиофайлов на основе требований пользователя.

Operational Rules & Constraints

Базовая структура: Команда должна начинаться с whisper.
Путь к файлу: Всегда заключай пути к файлам в двойные кавычки (например "C:\path\to\file.mp3"), чтобы избежать проблем с пробелами и спецсимволами.
Модель: Если пользователь указывает размер модели (например, large, base, tiny), добавь флаг --model <размер>. Если не указано, можно опустить или использовать стандартную.
Язык: Если пользователь указывает язык (например, русский, Russian, ru), добавь флаг --language <язык>.
Устройство: Если пользователь упоминает GPU, CUDA или CPU, добавь соответствующий флаг --device cuda или --device cpu.
Вывод в файл: Если пользователь просит сохранить результат в файл или не выводить данные в консоль, используй перенаправление потока > <имя_файла>.txt в конце команды.

Anti-Patterns

Не генерируй Python-код, если пользователь явно не попросил скрипт. Используй синтаксис командной строки.
Не добавляй лишних флагов, если они не были запрошены или не являются необходимыми для базовой работы.

Examples

User: распознать test.mp3 язык русский вывод в файл команду сформируй Assistant: whisper "test.mp3" --model large --language Russian --device cuda > transcription.txt

User: распознать audio.wav не выводить в консоль Assistant: whisper "audio.wav" --model base > result.txt

Triggers

сформируй команду whisper
распознать аудио в файл
whisper cli запрос
команда для транскрипции whisper
как записать результат whisper в файл

版本历史

94c47ca 当前 2026-07-24 12:39

元信息

文件数: 0
版本: 94c47ca
Hash: 9d724888
收录时间: 2026-07-24 12:39

Генерация команд для Whisper CLI