Eventual-Inc/Daft

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指导将 Daft 工作流扩展至分布式 Ray 集群，提供 Shuffle 和 Streaming 两种策略及参数调优公式，用于优化大数据处理性能并防止内存溢出。

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指导将 Daft 工作流扩展至分布式 Ray 集群，提供 Shuffle 和 Streaming 两种策略及参数调优公式，用于优化大数据处理性能并防止内存溢出。

需要优化数据处理性能处理大规模数据集解决分布式执行中的内存或调度问题

.claude/skills/daft-distributed-scaling/SKILL.md

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用于导航和检索Daft文档，支持通过搜索或浏览目录回答关于API、概念及示例的通用问题。

用户询问Daft API用法用户查询Daft概念解释用户需要查找文档示例

.claude/skills/daft-docs-navigation/SKILL.md

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优化Daft UDF性能，提供无状态/有状态/批处理类型选择及异步I/O、GPU推理等快速实践，指导通过并发、GPU、批大小等参数调优。

用户需要GPU推理遇到UDF执行缓慢询问异步或批处理方法

.claude/skills/daft-udf-tuning/SKILL.md

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