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hao-ai-lab/FastVideo
GitHub用于FastVideo模型移植前的准备阶段，收集输入参数，检查或下载HuggingFace权重，克隆官方参考仓库并安装依赖，创建测试骨架文件，为后续转换和实现工作做准备。
安装全部 Skills
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --all -g -y
集合内 Skills (16)
用于FastVideo模型移植前的准备阶段，收集输入参数，检查或下载HuggingFace权重，克隆官方参考仓库并安装依赖，创建测试骨架文件，为后续转换和实现工作做准备。
启动FastVideo模型移植任务
需要获取外部资产和测试环境
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-01-prep -g -y
用于在FastVideo模型移植早期阶段生成组件级一致性测试脚手架。在模型实现前创建可执行测试，确保官方参考与本地加载路径、输入输出及容差标准对齐，为后续验证提供基础。
/add-model 流程完成Phase 1后
需要为FastVideo新组件编写一致性测试时
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-02-parity -g -y
用于在FastVideo中原型化或调试单个DiT/Transformer组件，确保与官方模型 parity。涉及原生层实现、配置管理及权重加载，专注于注意力机制和嵌入等核心细节对齐。
需要迁移或重构扩散Transformer模型
进行模型组件的精度比对调试
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-03-port-dit -g -y
用于在FastVideo中原型开发或调试对齐VAE/自编码器组件，涵盖视频、图像及音频模型。
需要在新项目中集成VAE组件
进行模型权重转换后的数值对齐调试
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-04-port-vae -g -y
用于在FastVideo项目中原型开发或调试文本、图像、音频及复合编码器组件。支持原型构建与精度对齐，涵盖配置加载、权重转换、隐藏状态提取及输出打包等核心实现细节。
需要为FastVideo添加新的文本、图像或音频编码器
进行编码器组件的原型开发
执行编码器与官方模型的精度对齐调试
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-05-port-encoder -g -y
用于在FastVideo项目中原型化或调试非DiT/VAE/Encoder的通用组件（如调度器、条件器等），确保行为一致性与代码规范。
需要添加新的模型组件且不属于DiT、VAE或编码器类型
进行组件的原型开发或parity-debug
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-06-port-generic -g -y
用于将官方模型权重转换为FastVideo兼容格式。通过编写转换脚本处理参数映射、组件拆分及配置生成，确保权重可被正确加载，支持多种源布局并验证加载结果。
需要转换官方模型权重以适配FastVideo框架
执行/add-model流程第5阶段
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-07-conversion -g -y
用于在模型移植阶段组件一致性测试失败且初步调试无效时，通过逐层激活追踪定位数值差异根因的分析技能。
组件一致性测试失败
需要逐层分析张量差异
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-08-trace -g -y
在组件测试通过后，定义FastVideo端到端流水线，包括类连线、配置、预设、注册表、示例及冒烟与一致性测试。
/add-model Phase 7
组件一致性测试全部通过
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-09-pipeline -g -y
用于审查涉及FastVideo模型家族、变体、组件或转换的PR，基于检查清单生成发现项而非修复代码。
PR修改了fastvideo/models/或pipelines/等核心目录
PR标题提及新增模型、VAE或转换脚本
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-10-pr-review -g -y
用于手动将新的FastVideo模型或组件移植到原生基础设施的技能。通过分阶段流程实现代码转换、配置生成、测试及注册，确保与现有架构兼容并满足质量回归要求。
执行 /add-model 命令
需要移植新模型家族或可复用组件
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model -g -y
将超大的FastVideo流水线PR按影响范围分解为多个独立可审查的PR堆栈，生成分支图、工作区引导及清单，并标记缺失测试。
PR代码量过大导致难以审查
需要将大型功能拆分提交
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill decompose-pipeline-pr -g -y
用于在指定本地GPU上重新部署Dreamverse应用的前后端服务。自动清理旧端口，启动新服务并等待就绪检查，支持自定义端口、GPU索引及Torch编译等参数配置。
需要重启或重新部署Dreamverse应用
指定特定GPU进行服务启动
调整前后端运行端口
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill dreamverse-deploy -g -y
用于在性能测试因环境变更等合理原因失败时，审核并上传新的基准数据，更新HF数据集的滚动中位数基线。
性能CI因环境变更失败且需更新基线
为新v2身份首次设定批准基线
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill reseed-performance-baseline -g -y
用于在代码变更导致SSIM测试基准失效时，重新生成并覆盖HF上的参考视频。流程包含本地备份、Modal L40S环境再生成、人工质量比对及强制上传，确保基准数据与最新代码一致。
模型端口修复或内核升级后需更新基准
CI因旧基准过期报错且确认代码正确
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill reseed-ssim-references -g -y
为新添加的SSIM测试生成并上传参考文件。在Modal L40S上运行测试以获取像素mp4或潜变量pt，人工验证后上传至HuggingFace数据集，解决新测试因缺少参考数据而失败的问题。
新增SSIM测试文件且无参考数据
需要为特定模型生成视觉或数值参考基准
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill seed-ssim-references -g -y
