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plastic-labs/honcho
GitHub通过 honcho CLI 检查与调试 Honcho 工作区。用于调查对等体表示、内存状态、会话上下文、队列状态及辩证质量，支持以 JSON 格式输出进行程序化处理。
安装全部 Skills
npx skills add plastic-labs/honcho --all -g -y
集合内 Skills (15)
通过 honcho CLI 检查与调试 Honcho 工作区。用于调查对等体表示、内存状态、会话上下文、队列状态及辩证质量，支持以 JSON 格式输出进行程序化处理。
需要检查 Honcho 工作区或部署状态
调试对等体（peer）内存或记忆问题
排查会话上下文错误或消息历史
诊断辩证过程（dialectic）生成错误答案
检查工作区队列状态或推导停滞
npx skills add plastic-labs/honcho --skill honcho-cli -g -y
用于将Honcho记忆与社会认知功能集成到Python或TypeScript代码库中。指导探索代码结构、采访用户需求，并配置Peers、Sessions及对话端点，支持主流AI框架与Bot系统。
添加Honcho SDK
设置Peers和Sessions
实现辩证聊天端点
集成Bot框架
npx skills add plastic-labs/honcho --skill honcho-integration -g -y
将 Honcho Python SDK 从 v1.6.0 迁移至 v2.1.1，处理异步架构、观测转结论、表示类移除、配置方法重命名及流式接口变更等破坏性更新。
升级 honcho 包版本
修复升级后的破坏性变更错误
代码涉及 AsyncHoncho, observations, Representation class, .core property, get_config 方法
npx skills add plastic-labs/honcho --skill migrate-honcho -g -y
将Honcho TypeScript SDK从v1.6.0迁移至v2.1.1，处理@honcho-ai/core移除、API重命名（如getConfig改为getConfiguration）、术语变更（Observation至Conclusion）及格式转换（snake_case至camelCase）等破坏性更新。
升级 @honcho-ai/sdk
修复升级后的破坏性更改
代码报错提及已移除的 API（如 .core, getConfig, observations）
npx skills add plastic-labs/honcho --skill migrate-honcho-ts -g -y
基于Honcho为AI代理提供跨会话持久化记忆功能，支持保存对话、查询历史及注入上下文。
需要AI记住用户偏好或历史
在多轮对话中检索相关背景信息
npx skills add plastic-labs/honcho --skill honcho-memory -g -y
定义Grok Bot使用Honcho记忆系统的规范，涵盖多Bot身份标识、会话命名规则及无Hook环境下的消息记录流程，确保账户内Bot间共享用户记忆。
Grok Bot配置记忆系统
多Bot协作场景
npx skills add plastic-labs/honcho --skill honcho-grok-bot -g -y
基于 Honcho MCP 实现用户持久化记忆，涵盖对话前回忆、交互中记录及会话管理逻辑，支持 Cursor 和 Grok Bot 环境，用于提升个性化服务与上下文连续性。
需要回忆用户历史偏好时
开始新对话需加载上下文时
对话结束需记录信息时
用户询问记忆内容时
npx skills add plastic-labs/honcho --skill honcho-memory -g -y
用于Cursor或Grok Bot首次设置Honcho记忆服务，包括OAuth登录、工作空间选择、用户标识配置及自动捕获钩子检查。
用户请求设置或连接Honcho
Honcho工具调用返回认证错误
工作区元数据缺少user_peer
npx skills add plastic-labs/honcho --skill honcho-setup -g -y
提供跨会话持久化记忆功能，支持主动查询用户偏好、历史决策及项目惯例，并在获取新信息后自动保存关键结论，避免重复猜测。
涉及用户偏好或过往决策的任务
需验证假设而非猜测的场景
用户提及之前对话内容时
npx skills add plastic-labs/honcho --skill honcho-memory -g -y
提供 Honcho CLI 工具的使用指南，涵盖工作区、对等体及会话状态的检查与调试。支持本地 Docker 环境管理、内存状态验证及对话上下文分析，辅助开发者进行系统内省和故障排查。
需要检查或调试 Honcho 部署状态
需要查看对等体记忆或会话上下文
需要验证回忆/记录内存循环是否正常工作
npx skills add plastic-labs/honcho --skill honcho-cli -g -y
指导在 Python/TypeScript 项目中集成 Honcho 记忆库，涵盖 SDK 安装、Peer/Session 配置及消息处理流程。
需要为 AI Agent 添加长期记忆功能
集成 Honcho SDK 以管理用户对话状态
npx skills add plastic-labs/honcho --skill honcho-integration -g -y
指导Agent如何利用已连接的Honcho持久记忆层，通过会话上下文查询和消息记录循环，实现跨对话的用户状态感知与个性化响应。
需要获取用户历史偏好或背景信息
在多轮对话中保持上下文连贯性
根据用户画像进行个性化回复
npx skills add plastic-labs/honcho --skill honcho-memory -g -y
在提交PR前检查代码变更，根据影响范围运行测试、lint和文档验证，收集证据并生成符合模板的PR描述，确保PR就绪。
准备打开GitHub PR时
起草PR正文时
被询问分支是否已准备好提交PR时
npx skills add plastic-labs/honcho --skill pre-pr -g -y
用于通过属性测试复现 Honcho API 报告的错误，生成失败用例并修复。适用于处理5xx错误、状态码异常及数据往返问题，利用Schemathesis等工具进行模糊测试和自动化验证。
API返回意外5xx错误
需要复现特定请求导致的bug
修改请求验证或错误处理前
npx skills add plastic-labs/honcho --skill property-repro -g -y
提供在 Honcho 本地环境中构建、启动和驱动堆栈以验证代码变更的方法。支持通过 Docker Compose 或主机进程运行，覆盖 CLI、SDK 及 REST API 等多层运行时表面，确保功能正确性。
需要验证代码 diff 是否正确
确认变更在运行中的应用效果
npx skills add plastic-labs/honcho --skill verify -g -y
