Agent Skills
› apple/coreai-models
apple/coreai-models
GitHub提供在Apple平台使用Core AI运行PyTorch模型的实证规则，涵盖神经引擎与GPU优化、BC1S布局、KV缓存及调试指南。
安装全部 Skills
npx skills add apple/coreai-models --all -g -y
集合内 Skills (3)
提供在Apple平台使用Core AI运行PyTorch模型的实证规则，涵盖神经引擎与GPU优化、BC1S布局、KV缓存及调试指南。
编写针对Apple设备的PyTorch模型代码
调试模型在Core AI上的编译或运行时错误
审查移动端AI模型的性能与正确性
npx skills add apple/coreai-models --skill model-authoring -g -y
指导在Apple Silicon上部署PyTorch模型，涵盖导出、编译及运行时集成。提供工具链参考与最佳实践。
用户提及 coreai-torch, TorchConverter, coreai-build, AIModel 等关键词
请求在 Apple 设备上导出、编译或运行 PyTorch 模型
询问设备端性能优化或 iOS/macOS 部署路径选择
npx skills add apple/coreai-models --skill working-with-coreai -g -y
用于系统探索PyTorch模型的权重压缩配置，利用coreai-opt对比量化和调色化方案的精度与体积权衡。通过标准化实验流程评估模型压缩效果，帮助用户选择最优压缩策略。
用户希望压缩模型以减少体积
用户想探索量化或调色化选项
用户提及coreai-opt压缩或权重量化探索
npx skills add apple/coreai-models --skill model-compression-exploration -g -y
