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Fullive-AI/Anima
GitHubAnima智能设备技能开发模板，指导用户定义自定义设备类型的触发条件、支持的设备类型、允许执行的动作、安全无操作及偏好学习机制，并提供资源加载指引和编写规范。
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集合内 Skills (12)
Anima智能设备技能开发模板，指导用户定义自定义设备类型的触发条件、支持的设备类型、允许执行的动作、安全无操作及偏好学习机制，并提供资源加载指引和编写规范。
创建新的自定义设备技能
配置设备适配器与动作映射
定义设备控制逻辑与偏好学习规则
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该技能用于通过连接传感器监测室内湿度，当低于40%时自动开启加湿器并将目标湿度设定为50%，以维持舒适的室内环境。
室内湿度低于40%
需要自动调节室内湿度的场景
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该技能在确认用户离家后自动关闭已连接的空气净化器，通过家庭占用检测模块、远程电源控制处理器及核心自动化工作流实现智能家居设备的自动化管理。
用户离家场景
家庭占用状态变为无人
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用于在工作日早晨8点通过智能音箱触发唤醒闹钟的自动化技能，支持节假日跳过。
工作日早晨8点定时任务
非节假日的日常提醒
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill Workday 8AM Smart Speaker Wakeup -g -y
用于Anima系统中空调设备的冷却/加热决策及偏好学习，涵盖舒适温度、能效启发式规则及湿度交互，辅助生成控制动作。
需要设定空调温度或模式时
优化空调舒适度与能耗平衡时
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用于 Anima 平台空气净化器设备的推理与控制，支持如米家智能净化器5等型号。处理用户交互及调节设置请求，通过 actions.py 定义设备动作与参数约束，确保操作安全、无冗余且上下文感知。
用户请求控制空气净化器
查询或调整空气净化器设置
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill air_purifier -g -y
用于协调智能家居中多设备（如加湿器、空调、灯光）的跨设备编排。涵盖冲突检测、协同规划及结构化多设备动作执行，遵循安全优先原则，优化整体舒适度与能效。
需要同时控制多个智能设备
解决设备间的操作冲突
生成多设备协同动作计划
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill coordinator -g -y
用于设备发现、局域网库存刷新及小米/米家账号绑定的扫码入网流程。支持选择本地扫描或二维码入网，指导执行具体操作并明确下一步动作。
用户希望发现新设备
需要刷新局域网设备列表
启动小米或米家扫码入网流程
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用于智能家居场景中加湿器/除湿器的设备级湿度控制与偏好学习。涵盖舒适湿度目标、季节启发式规则及具体操作指令的选择，提供结构化动作输出。
用户请求调节室内湿度
分析长期湿度使用偏好
生成加湿或除湿设备的具体控制指令
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用于智能灯光设备控制决策，涵盖昼夜节律亮度、色温启发式规则及平滑过渡处理。指导模型选择调光、变色或开关指令，并支持长期偏好学习。
用户询问灯光状态或要求调整灯光
系统需要根据时间自动调节环境光线
需要优化智能家居照明体验
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill light -g -y
将用户自然语言需求转化为自定义技能包，提取工作流与约束，生成符合规范的SKILL.md及目录结构。
创建新技能
生成技能包
定制技能
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill skill_creator -g -y
管理Anima平台中智能音箱（如小米）的播放控制与推理逻辑，处理用户语音交互请求。
用户请求智能音箱播放音乐或内容
用户请求对智能音箱进行基础控制操作
npx skills add Fullive-AI/Anima --skill speaker -g -y
