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AlphaGBM/skills
GitHubAlphaGBM Alerts技能用于设置基于价格、IV排名、异常活动、财报和VRP信号的智能提醒，支持条件配置、触发通知及提醒管理。
安装全部 Skills
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集合内 Skills (58)
按质量分展示前 50 个（共 58 个），完整列表请用安装命令预览或逐个打开详情。
AlphaGBM Alerts技能用于设置基于价格、IV排名、异常活动、财报和VRP信号的智能提醒，支持条件配置、触发通知及提醒管理。
用户请求设置价格或IV阈值提醒
用户查询或管理已配置的提醒
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用于2-5只股票或期权的多维度对比分析，涵盖GBM评分、期权指标、技术面和估值，识别各维度优胜者并给出综合推荐。
compare AAPL vs MSFT
NVDA or AMD
which is cheaper TSLA or META options
tech stock comparison
side by side
versus
which is better
compare options
cheapest IV
best value stock
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提供财报季隐含波动率分析，包括历史IV Crush、隐含波动率排名及策略建议，并生成可交易的铁鹰期权报价。
earnings crush AAPL
NVDA IV before earnings
implied move MSFT
iron condor for META
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聚合VIX、PCR、恐惧贪婪指数等指标，生成市场情绪仪表盘并分类风险状态。
market sentiment
is the market fearful
VIX analysis
put call ratio
market breadth
fear and greed
risk on or risk off
advance decline
new highs new lows
sector rotation
market regime
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基于AlphaGBM多因子模型对期权合约进行评分和排名，评估流动性、IV吸引力及风险收益比。支持买卖看涨/看跌期权策略，返回按质量排序的最佳合约建议，辅助交易决策。
评估具体股票代码的期权交易价值
寻找最佳行权价或到期日
按质量对期权链进行排名
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整合预测市场与期权数据，对比事件概率与隐含概率，识别定价偏差并生成套利信号。支持利率、选举等事件的概率扫描、价差分析及历史准确率回溯，辅助量化交易决策。
polymarket signals
prediction market vs options
event probability
rate cut odds
election odds vs options
polymarket arbitrage
implied probability mismatch
prediction market data
event-driven options
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获取并解读AlphaGBM发布的研报与市场洞察，支持按语言、市场及标签筛选文章，提供摘要与元数据展示。
查询最新AlphaGBM研究
查看市场热点
查找特定行业研报
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基于AlphaGBM API的股票分析技能，整合基本面、情绪与风险数据，提供证据支持的评估和风险提示。适用于美股、港股及A股的个股查询、买卖决策辅助及风险评估场景。
用户询问特定股票代码的分析或报价
用户寻求买入/卖出建议或风险评估
用户提及AlphaGBM或要求综合股票分析
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检测异常期权活动与聪明钱信号，分析成交量/持仓量比率、大单交易及净溢价流向，辅助判断机构定位与市场情绪。
unusual options activity
smart money AAPL
large trades NVDA
who's buying TSLA puts
options flow
block trades
sweep orders
unusual volume
dark pool activity
whale trades
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用于监控股票期权列表，追踪价格、隐含波动率、异常交易及财报等关键变化。支持自定义列表和热门选项，提供仪表盘、警报及每日摘要，辅助投资决策。
添加/查看/移除自选股
查询热门期权
获取警报或每日摘要
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提供供应链瓶颈研究方法的参考说明，明确其为文档而非API集成。用于解释方法、区分历史与当前实现，并引导用户通过正式工作流进行真实分析。
询问供应链瓶颈研究方法
需要理解该特定分析框架
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用于对比两份本地授权的投资研究记录，检查事实、评分和判断的变化。通过Python脚本执行本地比对，输出差异、数据缺口及需复核的判断，辅助投资决策审查。
用户要求使用AlphaGBM进行投资审查
用户提供前后两份JSON研究记录并要求对比变化
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调用AlphaGBM分析已发布新闻，区分事实、影响推断及待验证问题。先通过research查找新闻，核对版本后运行脚本获取标的与证据，最后按用户语言结构化输出结果并链接来源。
用户要求使用AlphaGBM分析新闻影响
需要识别新闻涉及的资产和影响推断
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调用AlphaGBM比较期权候选方案，评分并分析资金、到期及行权风险。用于生成期权策略研究结果，需处理API密钥、执行Python脚本并解析JSON返回的风险与证据数据。
用户询问期权策略比较
请求使用AlphaGBM进行期权研究
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用于调用 AlphaGBM 拆解已发布研报，提取机构观点、评级、关键假设与风险。需先通过 research 命令定位报告，再运行脚本获取结构化数据，并依据结果生成包含来源和验证节点的中文分析回复。
用户请求拆解研报或分析机构观点
需要提取报告的关键假设和风险
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基于 AlphaGBM 进行股票研究，连接基本面、情绪与风险证据。需用户授权后调用 Python 脚本，解析返回数据并生成包含支持/反对依据及验证问题的研究报告。
请求使用 AlphaGBM 分析特定股票
询问投资机会或股票研究
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提供预测市场（Prediction Markets）的研究方法参考，用于解释概念。明确说明非实时API集成，禁止执行端点或请求凭证，引导用户通过支持的工作流进行实际分析。
询问预测市场方法论
研究预测市场技术细节
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提供Put-spread回测方法的参考说明，用于解释研究策略而非执行API请求。明确区分历史文档与当前访问权限，引导用户通过支持的工作流进行实际分析。
询问Put-spread回测方法细节
需要理解该策略的研究背景
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提供财报隐含波动率压缩方法的参考说明，用于解释该量化策略概念。明确其为文档型技能而非API集成，禁止执行实际数据获取或交易操作，适用于研究场景下的知识查询。
用户询问财报IV Crush方法
需要解释量化研究概念
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提供Greeks方法的参考说明，用于解释概念而非执行API请求。明确其仅为研究参考包，不自动获取数据或创建监控，引导用户通过支持的工作流进行真实分析。
用户询问Greeks方法的具体含义
需要区分文档化技术与实际测量结果的研究场景
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提供对冲场景方法的参考说明，明确其为文档而非API集成。用于解答相关研究问题，指导用户区分方法与结果，并指引使用正式工作流进行实际分析。
询问对冲场景方法
需要了解AlphaGBM对冲策略参考
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通过 AlphaGBM 接口获取资产波动率快照，返回原始 API 响应数据。用于金融研究中的风险评分和波动率分析，非交易指令。
需要查询特定资产的隐含波动率或 IV Rank
进行量化研究或风险评估时获取市场数据
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通过 AlphaGBM API 获取期权评分，支持指定股票和限制条数。需配置 API Key，严格返回原始响应数据，禁止伪造波动率或演示数据，确保零错误退出。
查询特定股票的期权评分
使用 AlphaGBM 接口获取金融数据
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提供策略构建器方法的参考文档，用于解答用户关于该研究方法的疑问。强调其为参考资料而非实时API，禁止执行接口调用或请求凭证，引导用户通过官方渠道进行实际分析。
询问策略构建器方法
研究AlphaGBM策略技术
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提供收益模拟方法的参考说明，用于解答用户关于该研究方法的疑问。明确其非实时API接口，不执行数据获取或认证操作，引导用户使用正式工作流进行实际分析。
询问收益模拟方法
查询Payoff Simulation原理
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提供异常期权活动研究方法的参考指南，明确其为文档而非API集成。用于解答相关概念、区分技术记录与实测结果，并禁止执行任何接口调用或获取凭证操作。
询问异常期权活动方法
需要解释特定研究术语
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提供波动率微笑方法的参考说明，用于解释该量化研究方法。明确非API集成，不执行数据获取或认证操作，引导用户通过官方工作流进行实际分析，并区分技术文档与实测结果。
用户询问波动率微笑方法原理
需要解释特定量化研究术语
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波动率曲面参考技能，用于解释相关研究方法。明确区分文档技术与实测结果，禁止执行API或获取凭证，引导用户使用现有工作流进行真实分析。
用户询问波动率曲面方法
需要研究该特定方法而非运行API请求
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用于构建定投计划并计算成本基础，基于用户提供的价格路径生成贡献时间表。该技能不预测收益，需确认假设后执行，返回结果包含总资本和限制条件，强调使用证据而非承诺收益。
用户请求进行美元成本平均法（DCA）投资规划
用户要求计算特定股票或ETF的定投成本基础
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基于 AlphaGBM 评估港股及 A 股高息分红候选标的，涵盖股息质量、现金流、估值等维度。通过 Python 运行器获取因子得分与缺失数据提示，提供合规分析结果。
用户要求使用 AlphaGBM 评估分红策略或机会
需要分析特定股票代码的股息可持续性、现金流覆盖及估值质量
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用于评估ETF策略机会，综合评分趋势、风险、流动性及成本等因子。调用AlphaGBM后端获取结构化证据，识别数据缺失并生成下一步核验建议，严禁伪造结果。
用户要求使用AlphaGBM评估ETF策略
请求分析特定ETF的趋势与风险信号
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基于价格区间、当前价和资金量，使用 AlphaGBM 构建可审计的网格交易计划。提供透明参数、风险说明及资金分配，不承诺成交或收益，强调合规与证据留存。
用户要求生成网格交易计划
指定使用 AlphaGBM 工具进行量化策略规划
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提供 Market Sentiment 研究方法的参考说明，明确其为文档而非实时 API。用于解答用户疑问、区分技术记录与实测结果，并禁止执行任何端点或自动化操作，引导用户使用已支持的工作流。
询问 Market Sentiment 方法原理
需要区分技术文档与实测数据
试图调用未开放的 Legacy 接口
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基于AlphaGBM对指定股票趋势、确认信号、风险及参与度进行评分，不预测价格。通过Python脚本运行并返回JSON证据，提供趋势状态与验证建议。
用户要求使用AlphaGBM进行动量跟踪或趋势分析
用户询问特定股票的趋势状态、依据和风险
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通过调用AlphaGBM查找公开研报及机构观点，解析JSON结果并区分事实与观点，提供来源、日期等摘要。
查询行业研究报告
获取机构投资观点
对比历史研报数据
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基于 AlphaGBM 汇总用户提供的已披露买卖交易，按来源聚合数据，生成包含方向、净流量和局限性的分析报告。
用户要求使用 AlphaGBM 追踪聪明钱
用户请求汇总已披露的交易记录
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通过AlphaGBM接口获取股票分析数据，支持指定股票代码查询风险评分。需配置API密钥并遵守使用规范，返回原始响应数据，禁止伪造或静默降级为演示数据。
需要获取特定股票的风险评分或快照数据
调用AlphaGBM接口进行量化分析
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用于对牛市看跌价差策略进行历史回测，对比含信号与无信号版本的表现。返回权益曲线、关键绩效指标及交易明细，评估策略在特定标的上的Alpha生成能力。
backtest BPS on QQQ
bull put spread backtest
does FearScore work on SPY
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基于巴菲特投资框架对美股进行评分，从业务、护城河、管理层和估值四个维度打分并给出持有建议。
Buffett analysis AAPL
score KO with Buffett lens
would Buffett buy MSFT
JNJ Buffett scorecard
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基于Serenity理论的AI供应链瓶颈分析技能，通过集中度、不可替代性等五因子模型筛选被低估的小盘垄断供应商。
chokepoint analysis
AI supply chain bottleneck
find the shiso leaf
Serenity-style screen
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用于构建和管理AlphaGBM公司研究档案，支持创建、查询、删除及刷新个股基本面、估值带和财务风险指标，适用于投研知识库管理。
添加或追踪特定公司股票
查看或列出已保存的公司档案
查询PE/PB历史估值带
刷新过期的研究数据
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基于段永平投资哲学的期权分析技能，针对单一股票代码提供卖出看跌、备兑看涨及恐慌买入时机分析，结合VIX指标评估极端恐惧下的机会。
Duan Yongping style AAPL
sell put NVDA willing to buy at 120
covered call yield TSLA
should I sell AAPL put here
seller strategy MSFT
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基于VIX、RSI等六项指标计算个股恐慌指数，分数≥60触发牛市看跌价差入场信号，提供详细成分分解与置信度。
查询个股恐慌指数或恐惧评分
检查是否满足BPS入场条件
分析个股超卖状态或恐慌程度
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提供期权合约及多腿组合的希腊字母仪表盘，计算一阶与二阶敏感度（如Delta、Gamma等），并生成情景热力图。用于检查期权敏感性、管理持仓风险、分析Theta衰减和Gamma敞口以及对冲投资组合。
查询特定期权或组合的希腊字母
检查期权敏感性
管理持仓风险
分析Theta衰减
分析Gamma敞口
对冲投资组合
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定期审计研究知识库，识别过期档案、论据偏离和孤立页面，生成0-100健康评分及具体修复建议。支持手动触发或查看最新周报，帮助用户维护知识体系的时效性和完整性。
审计知识库状态
手动触发健康报告
查询过期内容
检查论据偏离
发现孤立主题
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基于股票持仓成本、当前价格及持有目的，自动分类市场情景并推荐期权对冲策略。通过实时期权链数据计算具体行权价与成本，提供长期保护或收益锁定方案。
用户询问如何对冲特定股票持仓风险
用户希望保护已实现收益
用户寻求降低下行风险的期权策略
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记录并追踪股票投资论据，支持录入买入理由、设置结构化卖出条件及状态监控。用于自动化跟踪持仓逻辑是否失效，辅助投资决策与复盘。
撰写或查询特定股票的买入理由
设置或更新卖出触发条件（如价格跌幅、PE阈值）
检查当前激活的投资论据及其触发状态
提及'论据'、'买入理由'、'卖出条件'或'thesis'
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计算标的IV Rank和Percentile，评估隐含波动率历史分位，提供基于IV区间的期权交易信号（买/卖溢价），辅助波动率交易决策。
查询个股或指数的IV排名与百分位
判断当前隐含波动率高低以决定期权策略
筛选极端波动率机会
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追踪VIX、美债等宏观指标，自动计算对投资组合的影响并提供AI分析。支持添加、移除及查询指标状态，帮助用户监控市场波动与资产风险关联。
用户希望开始跟踪新的宏观变量（如VIX、收益率）
用户请求查看当前宏观仪表盘或快照
用户询问特定宏观变化对投资组合的具体影响
用户要求停止跟踪某个指标
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基于Howard Marks框架，结合VIX、IV Rank等指标计算市场周期位置(0-100)，提供进攻或防御策略建议。
where is the market in the cycle
Howard Marks style cycle read
am I supposed to be offensive or defensive
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