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Egonex-AI/Understand-Anything
GitHub通过解析项目知识图谱，回答关于代码库结构、依赖及组件连接的问题。支持检查图谱新鲜度并高效检索节点与边信息，辅助理解代码架构。
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集合内 Skills (9)
通过解析项目知识图谱，回答关于代码库结构、依赖及组件连接的问题。支持检查图谱新鲜度并高效检索节点与边信息，辅助理解代码架构。
需要理解代码库结构
查询代码依赖关系
基于知识图谱问答
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启动交互式 Web 仪表板，可视化当前项目的代码库知识图谱。该 Skill 负责定位项目目录、检查知识图谱数据是否存在，并自动查找和启动对应的 Dashboard 应用以展示分析结果。
用户希望可视化查看代码库结构或依赖关系
执行完代码分析后需要启动前端界面进行探索
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分析代码变更与项目知识图谱的关联，评估影响范围及风险。通过对比Git差异与内部依赖图，识别受影响的组件和潜在问题。
需要理解代码变更的影响范围
审查Pull Request或分支差异
评估代码修改带来的风险
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从代码库提取业务领域知识，生成交互式领域流程图。支持基于现有知识图谱推导或轻量级扫描，自动处理 Git worktree 路径重定向以确保数据持久化。
需要理解项目业务逻辑和流程时
查看或生成领域知识图谱时
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用于深度解释代码库中特定文件、函数或模块。通过解析知识图谱并检查版本差异，提供组件间的依赖关系和结构说明。
需要深入理解某个代码组件
查询代码依赖关系
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通过Figma API解析设计文件，构建包含页面、组件和Token的设计知识图谱，并利用LLM进行语义增强分析，最终生成可交互的仪表盘。
需要分析Figma设计稿结构
提取Figma组件与Token信息
生成设计知识图谱
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分析Karpathy模式LLM知识库，通过实体提取、隐式关系发现和主题聚类生成交互式知识图谱。
用户需要解析基于Karpathy模式的LLM Wiki知识库
需要将非结构化Wiki文档转换为结构化知识图谱
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基于项目知识图谱生成新员工入职指南。自动解析图结构，检查数据新鲜度与代码变更，确保文档准确性，提供高效阅读指引。
需要为新成员编写项目入门指南
生成团队内部技术培训材料
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分析代码库并生成交互式知识图谱，用于探索项目架构、组件及关系。支持全量/增量构建、自动更新、多语言输出及自定义排除规则，通过进度报告提升大型项目分析体验。
需要理解或可视化代码库架构
生成项目知识图谱以辅助开发
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