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ddalcu/mlx-serve
GitHub提供mlx-serve性能基准测试方法论，规范llmprobe使用、对比陷阱规避及性能声明礼仪，确保测试准确性与可复现性。
安装全部 Skills
npx skills add ddalcu/mlx-serve --all -g -y
集合内 Skills (4)
提供mlx-serve性能基准测试方法论，规范llmprobe使用、对比陷阱规避及性能声明礼仪，确保测试准确性与可复现性。
运行性能基准测试前
发布或验证性能指标时
进行不同引擎间的性能对比时
npx skills add ddalcu/mlx-serve --skill bench -g -y
将性能基准测试报告生成为图表并托管，用于PR中验证速度声明。适用于涉及性能改进或需要展示基准运行结果的场景。
PR包含速度声明
被要求生成基准测试图表
npx skills add ddalcu/mlx-serve --skill pr-charts -g -y
mlx-serve发布前验证清单，涵盖Hermetic测试、性能门禁、API一致性检查及回归脚本执行，确保版本质量。
准备发布新版本
执行预发布验证流程
编写CHANGELOG条目
npx skills add ddalcu/mlx-serve --skill release -g -y
集成mlx-serve本地LLM服务，支持聊天、图像、音视频及3D生成。提供连接配置、模型管理及内存控制指南，适用于Mac端本地AI应用开发。
需要调用本地MLX服务进行文本或媒体生成
查询mlx-serve的API接口与模型状态
npx skills add ddalcu/mlx-serve --skill mlx-serve -g -y
