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greyhaven-ai/autocontext
GitHub提供grid_ctf场景的运营策略、参数调优规则及故障排查指南。用于生成、评估、辅导或调试CTF策略，涵盖资源密度分级、攻防平衡及异常恢复机制。
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集合内 Skills (5)
提供grid_ctf场景的运营策略、参数调优规则及故障排查指南。用于生成、评估、辅导或调试CTF策略，涵盖资源密度分级、攻防平衡及异常恢复机制。
需要制定或优化grid_ctf游戏策略
分析CTF得分公式与参数影响
排查CTF策略中的零分或性能下降问题
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill grid-ctf-ops -g -y
基于LLM的迭代策略生成与评估系统，提供输出评分、自动优化循环、后台任务队列及运行状态监控功能。
评估智能体输出质量
运行自动化改进循环
检查运行状态或队列任务
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext -g -y
用于读取和迁移 Autocontext 生成的知识库，包括查看场景的学习记录、Playbook 及实验报告，支持跨环境的知识导出与导入。
需要查看 Autocontext 已学习到的知识或经验
需要将某个场景的知识从一个检查点或机器迁移到另一个
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext-consumer -g -y
用于通过Autocontext CLI创建和优化知识。支持运行迭代改进循环、单次评分或优化任务，以及查看和管理运行结果。
需要创建新的Autocontext知识
运行场景或任务以生成改进后的输出
对现有输出进行评分或一次性改进
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext-creator -g -y
Autocontext技能用于评估Agent行为、运行场景、检查Hermes Curator状态、导出可复用知识及准备本地MLX/CUDA训练数据，通过CLI或MCP接口实现只读分析与数据准备。
需要运行Autocontext场景并检查结果
需要检查Hermes Curator报告或技能状态
需要导出知识或准备本地训练数据
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext -g -y
