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greyhaven-ai/autocontext
GitHub提供grid_ctf场景的策略操作知识，包括参数调优规则、失败复盘及验证流程。用于生成、评估、辅导或调试CTF策略，确保在不同资源密度下选择正确的参数组合以避免崩溃并优化得分。
安装全部 Skills
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --all -g -y
集合内 Skills (5)
提供grid_ctf场景的策略操作知识，包括参数调优规则、失败复盘及验证流程。用于生成、评估、辅导或调试CTF策略，确保在不同资源密度下选择正确的参数组合以避免崩溃并优化得分。
生成grid_ctf策略配置
评估当前策略得分潜力
调试策略导致的零分或低分问题
查询特定资源密度下的推荐参数
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill grid-ctf-ops -g -y
基于LLM的迭代式Agent输出评估与优化系统。支持通过规范打分、自动改进循环、后台任务队列及运行时快照检查，实现Agent输出的质量监控与持续优化。
需要评估Agent输出质量
希望自动迭代优化Agent生成内容
查询后台评估任务状态或运行产物
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext -g -y
用于读取和管理Autocontext生成的知识文件，包括查看场景学习记录、回放运行详情及在不同环境间迁移知识包。
查询特定场景的学习历史或当前方案
在机器或代码库间迁移Autocontext知识
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext-consumer -g -y
用于通过Autocontext CLI创建和优化知识，支持运行迭代改进循环、单次评分或改进任务，以及查看和监控运行结果。
需要自动化改进任务方法并生成知识
需要对单个输出进行评分或改进
需要查看或监控Autocontext的运行状态
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext-creator -g -y
用于评估Agent行为、运行Autocontext场景、检查Hermes Curator状态、导出可复用知识及准备本地MLX/CUDA训练数据的控制平面技能。
评估Agent行为表现
运行或检查Autocontext测试场景
检查Hermes Curator状态报告
导出可复用知识包
准备本地机器学习训练数据
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext -g -y
