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spacering-net/codeg
GitHub在实施前通过对话澄清需求、评估上下文并制定设计方案，确保理解用户真实意图。强制在编码或实现前获得人类合作伙伴对设计文档的批准，防止盲目构建。
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集合内 Skills (28)
在实施前通过对话澄清需求、评估上下文并制定设计方案，确保理解用户真实意图。强制在编码或实现前获得人类合作伙伴对设计文档的批准，防止盲目构建。
创建新功能或组件前
规划软件或非软件项目时
需求模糊或不完整需澄清时
npx skills add spacering-net/codeg --skill brainstorming -g -y
用于分析 Superpowers 会话异常，通过读取转录日志、定位问题维度并生成带证据链的报告或 Bug 提交。
会话执行出错或结果不佳
用户询问耗时、成本或行为原因
需要构建并提交 Bug 报告
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该技能用于并行分发多个相互独立的子任务给专用Agent，以加速故障排查和开发。适用于多测试失败或子系统独立损坏场景，通过隔离上下文实现并发处理，提升效率。
存在3个以上相互独立的测试文件失败
多个子系统出现互不相关的故障
需要同时调查多个无共享状态的独立问题
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用于在单会话中按计划逐步执行实现任务，无需子代理。强调TDD验证、决策记录及最终审查，适用于内联执行场景或无子代理工具时。
收到已制定的实施计划且选择内联执行
当前环境缺乏子代理工具
npx skills add spacering-net/codeg --skill executing-plans -g -y
用于开发分支完成后的集成决策，包括验证测试、检测环境（普通仓库或Worktree）、确定基础分支并提供合并、创建PR或保留分支等选项的自动化流程。
实现已完成且所有测试通过
需要决定如何集成工作成果
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指导Agent在接收代码审查反馈时，先验证技术正确性再实施。强调澄清模糊点、评估影响、基于理由反驳错误建议，并禁止表演性附和，确保实现严谨可靠。
收到代码审查反馈
需要决定是否实施审查建议
npx skills add spacering-net/codeg --skill receiving-code-review -g -y
指导在完成任务、实现重大功能或合并前，通过分发代码审查子代理来验证工作质量。强调提供精准上下文而非完整会话历史，并规定处理反馈的优先级与策略。
完成子代理驱动开发中的单个任务后
实现主要新功能后
准备合并到主分支前
npx skills add spacering-net/codeg --skill requesting-code-review -g -y
通过为每个独立任务分派具备隔离上下文的子代理，执行实现计划。该技能强调持续执行、自动裁决及每步审查，旨在提升开发质量与迭代速度，避免上下文污染。
拥有包含独立任务的实现计划
需要并行或串行处理多个解耦的开发任务
npx skills add spacering-net/codeg --skill subagent-driven-development -g -y
提供系统化调试方法论，强调先查明根因再修复。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目修补，提升问题解决效率与准确性。
遇到Bug或测试失败
出现意外行为或性能问题
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指导在实现新功能或修复Bug前，先编写失败测试再写代码的TDD工作流。强调红绿重构循环及铁律：无失败测试不写生产代码，确保测试覆盖真实行为。
实现新功能
修复Bug
进行重构
npx skills add spacering-net/codeg --skill test-driven-development -g -y
提供Git工作树隔离工作区的自动化流程，优先检测现有环境并使用原生工具或Git命令创建独立空间，防止分支污染。
需要隔离当前工作区进行新功能开发
执行实现计划前需确保独立工作环境
npx skills add spacering-net/codeg --skill using-git-worktrees -g -y
定义 Agent 启动时必须调用相关 Skill 的核心规则，涵盖触发时机、优先级及防理性化检查点，确保行为标准化。
Agent 开始任何对话或任务前
需要决定使用何种工作流时
npx skills add spacering-net/codeg --skill using-superpowers -g -y
强制在声称工作完成或修复前运行验证命令并确认输出，严禁无证据断言。适用于测试、构建、代码审查等场景，确保所有成功声明均有实时执行结果支持，防止虚假报告。
即将提交代码或创建PR前
声称测试通过或构建成功时
Agent报告任务完成需复核时
npx skills add spacering-net/codeg --skill verification-before-completion -g -y
用于为多步骤任务编写详细实施计划。在编码前明确文件结构、接口和测试，将任务拆解为可独立验证的原子步骤，确保新工程师能无上下文理解并执行。
收到包含多个步骤的需求或规格说明
需要在编写代码前制定详细的实施方案
npx skills add spacering-net/codeg --skill writing-plans -g -y
将TDD应用于技能文档编写，通过压力测试验证技能有效性。指导如何创建、编辑和验证技能，确保代理在部署前符合规范，提升技能复用性与可靠性。
需要创建新的Agent Skill
编辑现有Skill以修复漏洞
在部署前验证Skill是否生效
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该 Skill 用于在 Codeg 聊天界面中以交互式 UI（如卡片、表格、图表）展示结果。通过输出 JSONL 格式 spec 代码块，利用 RFC 6902 JSON Patch 操作构建 UI 树并流式渲染数据，提升信息呈现的直观性。
用户请求以卡片、表格或图表形式展示数据
用户要求生成可视化布局或仪表盘
npx skills add spacering-net/codeg --skill ui-render -g -y
提供学术引用管理功能，支持搜索Google Scholar和PubMed、提取元数据、验证引用准确性及生成BibTeX。适用于查找论文、转换DOI及确保科学写作中的参考文献规范与准确。
需要搜索学术论文
将DOI转换为BibTeX格式
验证引用信息的准确性
构建或清理参考文献列表
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基于观察或数据，运用科学方法构建可验证假设、预测及实验设计。强制结合科学图表技能生成可视化示意图以增强报告完整性，适用于跨领域的科学探究与机制研究。
从观察或初步数据中开发假设
设计实验以测试科学问题
探索现象的竞争性解释
为研究制定可测试的预测
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用于科学论文和基金申请的同行评审，评估方法学、统计有效性及报告规范（如CONSORT），提供建设性反馈。
撰写正式同行评审意见
评估科研论文或基金申请
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基于ScholarEval框架系统化评估学术论文、提案及综述的质量，涵盖问题提出、方法、分析及写作维度，提供量化评分与可操作反馈。
评估研究论文质量
审查研究方法设计
评估学术写作水平
生成结构化同行评审反馈
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用于科学研究的创意头脑风暴，协助生成新颖研究思路、探索跨学科联系及挑战假设。适用于早期研究规划阶段，通过对话式协作激发灵感，识别研究空白，适合无具体观测数据时的概念发散与方向探索。
生成新颖的研究想法或方向
探索跨学科连接和类比
挑战现有研究框架中的假设
识别研究空白或机会
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用于评估科学声明和证据质量，分析实验设计有效性、识别偏见与混杂因素，应用GRADE或Cochrane等框架进行批判性分析。适用于研究评审、方法学审查及系统性综述中的证据分级。
评估研究方法论和实验设计
识别研究中的偏见和混杂因素
应用GRADE或Cochrane框架评估证据质量
审查科学声明和结论的有效性
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用于生成符合期刊出版标准的高质量科学可视化图表，支持多面板布局、显著性标注及色盲友好配色。
创建科学手稿插图
准备Nature/Science等期刊投稿图片
制作多面板一致性风格图表
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用于实验设计阶段，指导用户规划研究方案、选择实验设计类型（如随机化、区组、DOE）、确定样本分配及避免混杂因素，确保数据可解释性。
规划比较实验或试验并决定单元分配
询问如何对受试者/样本进行随机化分组
涉及多因子实验设计或响应面优化
讨论重复测量、交叉设计或拉丁方设计
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对200多种科学数据文件进行探索性数据分析，自动检测格式并生成包含结构、质量指标及下游建议的详细Markdown报告。
分析科学数据文件以了解其结构和内容
评估数据集的质量或完整性
获取数据文件的综合分析报告
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提供10个学术文献API的检索能力，支持论文、引用、全文及预印本查询。通过智能选择数据库和标准化流程，确保结果可复现且来源透明，适用于DOI查找、作者文献统计等学术搜索场景。
查找特定论文或DOI/PMID
获取某主题的研究文献
查询引用关系或作者出版物
寻找开放获取PDF或全文
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提供研究数据的统计全流程分析，涵盖假设检验、回归、贝叶斯方法及APA格式报告。适用于组间比较、假设验证、实验数据分析及样本量计算，强调假设检查与效应量评估。
进行t检验、ANOVA或卡方检验等假设分析
执行回归或相关性分析
运行贝叶斯统计模型
检查数据分布假设或计算效应量
生成符合APA规范的统计分析结果报告
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用于研究设计阶段的样本量和统计功效计算，支持先验分析、最小可检测效应及各类模型的功效评估。
询问需要多少样本/受试者
进行先验功效分析
计算最小可检测效应(MDE)
为资助或伦理申请提供样本量依据
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