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anymouschina/TapCanvas
GitHub用于商业级视觉资产与网页的审美及UX审查。通过截图、URL或源码，输出分级问题清单、可落地样式Tokens及Quick wins建议，提升转化率、可用性与品牌一致性。
安装全部 Skills
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集合内 Skills (71)
按质量分展示前 50 个（共 71 个），完整列表请用安装命令预览或逐个打开详情。
用于商业级视觉资产与网页的审美及UX审查。通过截图、URL或源码，输出分级问题清单、可落地样式Tokens及Quick wins建议，提升转化率、可用性与品牌一致性。
需要审查落地页或详情页的视觉设计与用户体验
要求将审美判断转化为具体的CSS变量或组件样式修改建议
提供网页截图或URL进行可用性、信息层级和信任要素评估
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指导设计构建AI智能体，涵盖核心哲学、能力知识上下文三要素及渐进式复杂度策略。适用于创建助手、理解架构或优化多步工作流场景。
询问创建 agent / 助手 / 智能体系统
想理解 agent 架构、agentic 模式或自治式 AI
需要能力设计、子代理、规划或 skills 机制建议
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通过双代理协作，对小说章节进行元数据抽取与完整性审校，生成结构化JSON并持久化至记忆索引，支持断点续跑。
小说章节元数据抽取
多Agent协同内容分析
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启用通用多智能体协作模式，支持编排、执行、审查等角色分工。提供工具以并行或串行调度子代理，优化复杂任务的执行效率与结果整合。
用户明确要求使用多智能体团队模式
加载此 Skill 后自动启用
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提供图片与视频的通用视觉导演方法，根据内容设计光影、色彩与构图，确保作品辨识度与质量基线。
需要为单图或视频设计视觉风格时
缺乏明确影调需主动规划画面元素时
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提供结构化代码审查能力，覆盖安全、正确性、性能与可维护性。适用于代码审计、Bug排查及合并前检查，支持多语言常见漏洞模式识别并输出标准化评审报告。
用户要求审查代码
排查潜在Bug
审计代码库
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管理长期记忆系统，支持跨会话复用、多代理协作治理及反思审批。通过分层存储与检索归档机制，确保Agent具备可续跑的稳定记忆能力。
用户要求记住或遗忘信息
任务跨多轮需复用历史结论
多代理协作需共享受控写入
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电商商品与详情页视觉生成技能，提供25种场景模板。支持Brief/Prompt模式和TapCanvas生图链路，通过Style Lock确保多图一致性，严格遵循转化导向的Prompt铁律，解决商品图转化率问题。
需要生成电商商品主图、详情页或营销海报
要求基于产品卖点制作视觉素材或图片包
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AI代理自我进化引擎，通过分析运行时历史识别失败与低效，自动编写代码或更新记忆以优化性能。支持日志分析、自修复及协议约束的标准化进化流程。
需要AI代理自动优化自身逻辑或代码
希望从运行历史和错误中自主学习和改进
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短剧媒体生成技能，基于风格与元数据通过 TapCanvas API 生成角色卡、场景道具参考图及分镜图，并维护索引。
需要生成可复用的角色卡或分镜素材
检测到跨章节复现的角色/场景需持久化
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提供GPT Image 2出图方法论，涵盖线稿、分镜及电影级关键帧生成的参数配置、提示词技巧与成本控制策略。明确定位为指导文档而非执行工具，禁止直连外部API，旨在规范项目内图像生成流程与质量。
需要生成线稿、设计稿或分镜图
制作电影级英雄镜关键帧
优化图像生成的提示词与参数设置
进行批量图像变体探索
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卡兹克公众号长文写作Skill，指导AI以特定风格撰写深度文章。涵盖选题HKR质检、人机协作边界及五种文章原型，强调真诚表达与节奏感，适用于素材到成稿的全流程创作。
写文章
写稿子
帮我写
续写
扩写
公众号文章
长文
出稿
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用于支持长期运行的自主应用构建，通过规划者、工作者和评估者的多轮协作循环，结合显式契约与结构化工件，实现带质疑式QA审查的稳健开发流程。
需要长期自主应用构建
要求多轮实施与严格代码审查
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指导构建 MCP 服务器，为模型扩展工具能力。涵盖 Python/TypeScript 快速入门、定义 Tools/Resources/Prompts 及对接外部服务，实现 Claude 与外部系统的标准化交互。
创建 MCP server
添加 tools
对接外部服务
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提供PDF文件处理技能，支持文本提取、文档创建（Markdown/HTML/程序化）、合并与拆分操作。覆盖读取元数据、处理大文件及扫描OCR等场景，旨在简化PDF相关开发任务。
用户需要提取PDF中的文本内容
用户要求生成或创建新的PDF文件
用户需要将多个PDF文档合并为一个
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提供短视频无缝转场与变装的方法论，解决转场生硬和身份漂移问题。涵盖四类转场、元素接力及身份锁定技巧，指导S1/S4/S6/S8环节，确保视频丝滑且人设统一。
需要设计短视频无缝转场方案
优化变装视频保持人物一致性
提升视频节奏与爆款感
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提供 Seedance 2.0 视频生成的方法论，涵盖文生、图生及参考生三种模式，详解参数配置、角色一致性保持及 Timeline 分拍技巧。仅供知识咨询，不执行外部 API 调用。
询问 Seedance 视频生成参数
需要视频提示词编写指导
查询多模态视频输入限制
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专为Seedance视频生成设计的3D卡通角色短片提示词构建技能。通过参考案例，按结构分块生成包含角色外观、动作、渲染及镜头语言的精准提示词，确保输出一致性。
需要生成3D卡通风格视频提示词
皮克斯或黏土质感动画短片需求
询问此类视频案例的提示词写法
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专为Seedance视频生成设计的汽车与载具速度片段提示词技能。通过锁定车辆部件并每秒移动镜头的编号剪辑列表，结合参考案例，生成高质量的视频生成提示。
用户需要汽车或载具高速运动的视频提示
询问此类片段的发布案例及提示方法
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提供视频表演层情绪导演方法论，将抽象情绪转化为可拍摄的生理表现。通过双档情绪词表、四维公式及禁文学化规则，指导S2/S4/S6环节生成表情资产与镜头提示词，防止AI演过头或木偶脸，确保情绪曲线连贯真实。
需要为视频角色设计具体表演细节
编写或优化包含情绪表达的镜头表
生成用于AI视频生成的clipPrompt
解决角色表演僵硬或夸张的问题
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为 Seedance 视频生成提供史诗奇幻与科幻大场面提示词模板，基于验证案例构建结构化输出，涵盖怪兽、巨龙及世界观展示等场景。
用户需要生成奇幻或科幻题材的视频提示词
涉及怪兽攻城、巨龙对战或大片级物理奇观的创作需求
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为Seedance视频生成提供时尚Lookbook与人像写真的结构化提示词模板，通过锚定案例确保外观一致性。
时尚lookbook
人像写真片
时尚
穿搭
人像
写真
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用于生成恐怖悬疑风格视频提示词的 Skill，基于 Seedance 案例提供结构化模板。
用户请求恐怖或悬疑类短视频提示词
询问此类内容的 Prompt 撰写方法
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用于生成Seedance反转结尾搞笑短片视频提示词，基于22个验证案例构建结构化模板，确保喜剧节奏与视觉笑点落地。
需要生成反转结尾的搞笑短视频提示词
询问此类喜剧片段的Prompt编写方法
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为Seedance视频生成提供宠物主角类提示词模板，基于13个验证案例，确保单动物、手机自拍视角及连贯行为，适用于猫狗抢镜场景。
宠物动物当主角
宠物
猫
狗
动物
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专为生成早期DV家庭录像风格视频提示词设计的技能，通过模拟摄像机缺陷和日常琐事还原年代感。提供结构化工作流与参考案例，确保输出符合复古家用录像特征。
早年 DV 家庭录像
DV
家庭录像
VHS
复古
年代感
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用于生成Seedance视频提示词，专注体育与极限运动场景。要求按顺序描述动作循环、指定物理效果并禁用悬浮/瞬移等违规元素。需引用参考案例，确保镜头连贯且符合重力规律，输出结构化可复制提示词及验证清单。
体育与极限运动
体育
极限运动
跑酷
滑板
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用于生成 Seedance 分镜网格转视频提示词，通过收集输入、匹配锚点案例并填充结构化模板，确保镜头顺序与画面一致性。
分镜网格转视频
分镜图
九宫格
故事板
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用于生成电影感旅行漫游视频提示词，基于12个验证案例提供结构化模板，确保人物一致性。
用户请求电影感旅行vlog视频提示词
询问此类旅拍案例的提示方法
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用于创建、修改和优化 Agent Skill，通过迭代评估和基准测试提升触发准确率与性能。
创建新技能
优化现有技能描述
运行评估测试
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TapCanvas统一API入口，涵盖画布字幕、工作流恢复及媒体重试等核心业务。提供视频/图片生成、LLM推理接口调用规范，确保凭据统一与失败显式处理，支撑内容生产链路。
需要调用TapCanvas API进行视频或图片生成
执行工作流恢复或重试失败的媒体任务
通过LLM接口进行文本对话或视频理解分析
查询画布节点状态或诊断执行故障
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TapCanvas角色卡与群演视觉选角生成Skill，负责将故事事实编译为结构化角色资产。涵盖单人身份锚、状态版本及群体参考的规范化创建与改造，确保视觉DNA独立且可执行，严禁越权处理视频抽帧或剧情决策。
创建或补全角色卡
批量生成角色视觉资产
去同质化处理角色设计
规范化群演选角参考
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提供本地 Python Pillow 脚本，用于将多个故事板帧或角色卡合并为带标签的网格拼贴图。支持本地路径和 URL 输入，无需调用模型 API，确保确定性和高效处理。
需要将多个图像合并为网格拼贴图
需要为角色卡添加名称标签
要求本地确定性处理且避免模型调用
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处理章节分镜续写与连续性审查，确保续写边界与尾帧承接可追溯。通过读取实时状态证据判断续写、修复或冲突，规范主/子代理职责，保障故事板一致性。
用户要求续写当前章节分镜
用户要求承接上一镜头或尾帧
主代理需要核对 storyboard continuity 与章节边界
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将设计稿图片还原为基于React/Mantine的真实可运行网页代码。通过TapCanvas视觉工作流提取结构化UI事实，生成实施计划并落地代码，最后进行高保真对稿修正，确保视觉与工程规范一致。
用户要求根据设计稿或截图还原页面
指定UI图实现前端页面
追求高保真视觉落地的需求
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指导AI在视频创作中处理文戏与对白，依据人物关系、信息差及场景自主选择表演、话轮、调度等演出方法，确保保留原始发声并遵循特定Schema结构。
需要生成或优化视频剧本中的对话场景
要求根据人物互动调整镜头调度与表演细节
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用于将小说章节改编为可拍剧本或基于素材原创整片，生成包含时长、调度与对象信息的 BeatSheet。支持忠实与创意模式，确保叙事守恒与视觉完整性，作为下游视频生成的前置语义创作环节。
用户要求将小说章节改编为视频剧本
用户希望根据简报和素材原创完整短片
用户反馈剧情松散或对白晦涩需要重构
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用于TapCanvas章节场景与人物参考资产的轻量编排，读取上下文识别资产，通过差量对账调用子Skill编译并生图，确保视觉身份稳定。
需要为章节生成稳定的场景和人物视觉参考资产
执行generate_scene_references意图以编排画布资产
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TapCanvas镜头设计板执行技能，负责将剧本拆解为16:9分镜节点并调用AI生图工具生成视觉资产，严格遵循硬约束与上游专家规范。
需要生成视频分镜或故事板
意图为generate_shot_placeholders
需要将文本脚本转化为图像节点
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用于AI视频生成中高能超自然动作的编剧扩写，设计动作因果、镜头耦合与节奏，确保高密度打斗的可执行性与连续性。
需要设计动漫或超能力题材的高密度战斗场景
父任务指定 dominantFunction=high_energy_action 且风格为 anime
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用于将视频分享链接或直链导入 TapCanvas 画布，创建托管视频节点。支持解析分享页和直接 URL，需确认服务可用，失败时返回错误信息，确保操作在服务器端完成。
用户请求导入视频到画布
用户提供视频分享链接或直链
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定义图片与视频提示词专家的职责边界、输入证据要求及输出契约。规范主代理委托视觉内容生成时的流程，确保提示词高质量且可执行，适用于多模态内容创作场景。
需要生成或优化图片/视频提示词
任务具备足够视觉事实需进入专门产出阶段
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用于创建、管理和验证TapCanvas项目中可复用道具资产的规范，确保身份稳定与状态可追溯。
需要生成或补全道具卡时
建立道具基态或状态版本时
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定义TapCanvas Agent协作原则，明确Web收集上下文、Hono-API注入约束及主代理自主决策边界。规范画布节点操作与提示词优化流程，确保多步创作中前后端职责清晰、执行准确且结果可审计。
用户在聊天界面发起多步创作请求
需要协调前端上下文与后端硬约束的Agent编排任务
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TapCanvas场景卡Skill，专用于生成可复用的空间视觉资产。通过建立空间锚点、灯光合同与状态变体，确保场景叙事功能、材质生态及连续性，支持分镜与视频复用。
创建或重建场景卡
批量生成场景参考图
进行夜景/日景转换或天气光设计
其他Skill需要可复用场景视觉资产
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依据用户意图与真实来源，完成剧情完整、人物与因果忠实的剧本、章节改编或视频前置正文创作。支持画面、对白等声画元素设计，确保叙事逻辑与连续性。
需要创作或改编剧本/故事
生成视频前置正文
进行小说或章节的忠实改编
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用于审计长文本、视频等来源的完整覆盖状态，确保声明范围与实际读取证据链逐段对账。验证分块覆盖、处理失败与重叠，通过结构校验防止漏读或误报完成，保障分析的可追溯性与真实性。
小说全文或多文件长材料分析的完整性核验
复核分块分析是否漏段或重叠结果重复
验证视频字幕或时间轴的来源覆盖状态
检查部分失败是否被误报为已完成
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TapCanvas小说剧本分镜专家，基于角色/场景资产生成忠实剧情、快节奏的分镜JSON或表格，支持Story Preview预演，严禁直接输出视频提示词。
根据小说/剧本生成分镜
镜头脚本与人物资产设计
漫剧创作与分镜提示词
故事预览九宫格
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TapCanvas视觉风格工程师，负责原创视觉方向、参考图提取、应用、更新及审查。支持从真实图片提取可迁移的视觉语法生成Style Pack，或基于第一方文本编译影调规范，确保视觉资产一致性。
需要建立项目视觉方向但未指定影调
用户提供参考图要求提取风格DNA
用户希望将现有风格包应用到新内容
需要审查或更新现有的Style Bible
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用于视频分步创作流程中特定阶段的节点处理。依据Workflow IR和冻结合同，按artifact类型交付章节序列、资产或Clip设计等产物。确保剧情连贯性与技术边界准确，禁止跨阶段混用内容或自行发起媒体，仅输出当前节点结果。
需要生成章节序列编排
提取共享资产并冻结身份
进行逐Clip的设计与生产包交付
npx skills add anymouschina/TapCanvas --skill tapcanvas-video-authoring-stages -g -y
