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vectorize-io/hindsight
GitHub审查代码是否符合项目规范，检查缺失测试、死代码、类型安全、Lint问题及编码惯例。重点验证Python异步/类型提示、Pydantic模型使用及TypeScript前端标准。
安装全部 Skills
npx skills add vectorize-io/hindsight --all -g -y
集合内 Skills (21)
审查代码是否符合项目规范，检查缺失测试、死代码、类型安全、Lint问题及编码惯例。重点验证Python异步/类型提示、Pydantic模型使用及TypeScript前端标准。
提交代码后
完成实现工作时
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill code-review -g -y
根据JSON描述生成自包含的动画SVG图表，用于README、PR等Markdown场景，支持响应式与主题适配。
需要绘制流程图或架构图
用户请求可视化展示或动画图解
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill figure -g -y
用于生成 Hindsight 核心产品版本发布及变更日志 PR。执行预检、打标签、推送代码触发 CI/CD 并发布包，同时创建文档更新 PR。
开始发布新版本
版本号递增
发布 Hindsight 产品
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hs-release -g -y
自动化执行PR从审查到合并的全流程。通过循环调用代码审查技能，修复所有问题直至CI通过，最终执行squash-merge。包含阻断规则检查、资源清理及文档优化，确保高质量交付。
用户要求 'ship it' 或 'ship PR'
需要将PR从审查状态推进至合并
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill ship-it -g -y
用于GitHub Issue或问题的初步诊断与验证。通过复现、代码审查和构建概念验证（POC）来确认问题真实性及修复方案，最终输出分析报告供用户决策，不执行完整修复。
用户请求对GitHub Issue进行排查
需要验证Bug真实性并构建修复POC
分析代码逻辑以确认是否为设计如此
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill triage -g -y
指导Agent使用Hindsight MCP应用作为唯一长期记忆存储，通过sync_retain、recall和reflect工具管理跨会话事实与偏好，禁止使用内置记忆功能。
需要持久化用户信息或项目决策时
查询历史对话记录或过往上下文时
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill Hindsight Memory -g -y
通过Hindsight引擎实现Agent跨会话长期记忆，支持读取历史上下文、持久化关键事实及反思决策依据。适用于需保持会话连续性、查询过往偏好或项目状态的场景。
用户引用之前的工作或决定
用户表达持久的偏好或约束
需要基于累积的项目背景回答问题
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-memory -g -y
用于创建具备长期记忆的Hindsight子智能体，支持从目录自动导入种子内容或交互式配置，生成包含知识管理指令的Agent文件。
用户希望创建具有跨会话记忆能力的专用智能体
需要初始化新的子智能体并配置其知识库
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill create-agent -g -y
Hindsight编码代理记忆插件的技能说明，涵盖自动记忆入库、知识检索、主动存储及配置调试方法。
用户要求记住信息
查询项目历史决策
记忆功能异常排查
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-coding-agent -g -y
用于检索历史编码会话的长期记忆以提供上下文。当用户询问过往决策、项目背景或偏好时触发，优先使用会话启动时的自动记忆，不足时调用 Hindsight MCP 工具进行深度搜索或反思。
询问过往决策
查询项目上下文
回顾历史偏好
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-recall -g -y
规范 Bot 间通过共享记忆库传递任务的工作交接流程，涵盖发送与接收工作时的记录、标签及状态同步操作。
Bot 之间需要移交未完成的任务
从其他 Bot 接手遗留工作
记录供后续 Bot 或工具使用的发现
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill bot-handoff -g -y
在任务开始前加载长期记忆，通过查询回忆相关事实、偏好及项目背景，避免重复工作并提升上下文准确性。适用于提及过往决策、人员或项目时。
用户开始新任务前
涉及用户偏好或历史项目
需要回顾过往决策或状态
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill memory-context -g -y
基于历史记忆进行推理，回答关于决策、习惯及时间变化的问题。通过调用reflect工具检索并综合不同记忆库的信息，提供准确的历史判断，若信息不足则明确说明。
询问过去的决定或偏好
查询特定主题的历史变化
需要基于过往经验进行综合判断
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill memory-reflect -g -y
将任务结果、用户偏好或关键决策保存至长期记忆，供后续会话复用。
任务完成时
用户陈述事实或偏好时
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill memory-retain -g -y
配置Hindsight长期记忆系统，包括创建银行、共享库及用户画像模型。用于首次使用、连接检查或工具调用失败时，确保Bot能正确读写专属和共享记忆数据。
Bot首次使用Hindsight
用户要求连接或检查记忆
Hindsight工具调用失败
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill memory-setup -g -y
指导 Agent 在定时任务运行间通过 Hindsight 记忆机制保持状态，避免重复工作。包含创建任务时注入记忆指令、运行时调用 recall 读取历史及 retain 保存结果的具体步骤，确保上下文连续性。
用户要求创建或编辑定时任务
执行需要跨周期保持状态的自动化流程
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill routine-memory -g -y
分析应用需求，设计记忆架构并生成包含配置、标签和代码的详细实施计划，供开发者或编码代理逐步执行。
需要为应用添加记忆功能
询问记忆系统实施方案
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-architect -g -y
通过 Hindsight Cloud 持久化存储团队知识、项目规范及任务经验，支持结构化事实提取与语义搜索。帮助 AI 在后续任务中回忆上下文，提升协作效率。
需要记录项目约定或技术决策时
需要从历史对话中提取背景信息以辅助新任务时
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-cloud -g -y
提供 Hindsight AI 代理记忆系统的完整技术文档，涵盖架构、API、SDK 集成及最佳实践，辅助理解和使用该 biomimetic 记忆系统。
查询 Hindsight 架构或核心概念
配置内存库或 API 服务器
集成 Python/Node.js SDK
调试性能问题
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-docs -g -y
利用hindsight-embed CLI实现本地持久化记忆，支持存储用户偏好、任务经验并自动结构化提取实体与关系。通过语义搜索在任务前召回上下文，辅助Agent提供更具连贯性的服务。
需要记住用户偏好或历史任务经验
在执行新任务前需回顾相关背景信息
会话结束后需总结关键学习点
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-local -g -y
用于连接自托管 Hindsight 服务器，存储团队知识、项目规范及任务经验。通过 CLI 命令持久化记忆，支持结构化事实提取与语义检索，帮助 Agent 在后续任务中召回上下文，提升协作效率。
需要记录项目约定或技术决策时
需要回顾历史任务上下文或经验教训时
初次配置 Hindsight 客户端环境时
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-self-hosted -g -y
