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EvolvingLMMs-Lab/LLaVA-OneVision-2
GitHub指导编写符合 Conventional Commits 规范的 Git 提交信息，涵盖格式、类型定义及撰写规则，确保日志清晰一致。
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集合内 Skills (8)
指导编写符合 Conventional Commits 规范的 Git 提交信息，涵盖格式、类型定义及撰写规则，确保日志清晰一致。
用户要求生成或优化 Git commit message
需要遵循特定仓库的提交规范
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解析 LLaVA-OneVision2 中 cu_lengths 与 patch_positions 对 ViT 及 LLM 阶段注意力机制的控制逻辑，辅助调试 packed 序列行为及跨样本隔离问题。
分析多模态模型前向传播中的注意力边界
调试 packed 与非 packed 序列的 attention 差异
排查跨样本数据隔离相关的 bug
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指导在多台节点并行运行脚本，将大规模SFT JSONL数据打包为Energon WebDataset分片。涵盖前置条件、流水线架构及多节点分布式处理的操作步骤。
需要将大规模SFT数据打包为WebDataset格式
需要在多节点集群上并行执行数据预处理任务
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用于分析、调试和多GPU训练调优LengthPoolSortDataset跨rank长度同步机制，解决梯度同步瓶颈。
多卡训练速度慢
排查rank同步瓶颈
调优pool_size参数
npx skills add EvolvingLMMs-Lab/LLaVA-OneVision-2 --skill length-pool-sort-dataset -g -y
用于验证HuggingFace与Megatron/MCore模型检查点行为一致性的测试技能，支持TP/PP设置下的集成与单元测试及权重转换。
需要验证HF与Megatron checkpoint的一致性
执行模型一致性测试套件
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指导诊断和转换Megatron检查点，明确根据EP存在与否决定1D/2D/3D布局路径，纠正仅凭PP判断3D的错误假设。
排查Megatron检查点加载失败
设计或转换TP/PP/EP混合并行检查点
npx skills add EvolvingLMMs-Lab/LLaVA-OneVision-2 --skill megatron-checkpoint-layout -g -y
用于将独立的ViT编码器和LLM合并为统一的LlavaOnevision2 HuggingFace检查点，并验证合并后权重及推理输出的一致性。
合并ViT和LLM模型权重
验证多模态模型推理一致性
npx skills add EvolvingLMMs-Lab/LLaVA-OneVision-2 --skill merge-ov2 -g -y
指导配置LLaVA-OneVision2训练侧样本packing的环境变量，解释OFFLINE_PACKING_BMR与OFFLINE_PACKED_DATA需同时启用以消除padding，并澄清废弃变量。
配置训练环境变量
调试样本packing问题
排查注意力泄漏
npx skills add EvolvingLMMs-Lab/LLaVA-OneVision-2 --skill offline-packing-env-vars -g -y
