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moeru-ai/apeira
GitHub一种极致压缩的沟通模式，通过删除冠词、填充词和客套话，节省约75%的Token使用量，同时保持技术准确性。适用于用户明确要求简洁或低资源消耗的场景。
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集合内 Skills (11)
一种极致压缩的沟通模式，通过删除冠词、填充词和客套话，节省约75%的Token使用量，同时保持技术准确性。适用于用户明确要求简洁或低资源消耗的场景。
用户说 caveman mode
用户说 talk like caveman
用户说 use caveman
用户说 less tokens
用户说 be brief
用户调用 /caveman
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提供统一TypeScript SDK，用于跨平台构建聊天机器人（如Slack、Teams等）。支持事件处理、消息发送、流式响应及自定义适配器，实现一次编写多端部署。
需要构建跨平台聊天机器人
集成Slack/Teams/Discord等IM平台API
开发聊天应用的事件处理和消息交互逻辑
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通过并行子代理从代码规范和需求规格两个维度审查代码变更，对比指定基准点与当前版本的差异并汇总结果。
用户请求审查分支或PR
用户要求自某提交/标签起进行代码审查
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通过不断追问和压力测试，将用户计划与现有领域模型及文档对齐。在对话中即时更新 CONTEXT.md 术语表，仅在必要时创建 ADR，确保设计决策清晰、一致且符合项目既定规范。
需要验证设计计划是否符合现有领域模型
希望统一团队术语并更新上下文文档
发现代码实现与设计描述存在矛盾
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通过不断追问和压力测试，帮助用户深入审视计划、决策或想法。按顺序提问，提供建议答案，确认事实并等待用户反馈，直至达成共同理解后再行动。
用户希望压力测试其思维
使用 'grill' 相关触发词
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将当前对话内容整理为交接文档，保存至系统临时目录。包含建议技能列表，引用而非复制现有工件，并自动脱敏敏感信息。若提供参数则据此定制文档，以便新Agent无缝接续工作。
需要中断会话并将上下文移交其他Agent
生成跨会话的工作交接摘要
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扫描代码库以发现架构摩擦点，提出将浅层模块重构为深层模块的建议，提升可测试性和AI导航性。通过探索代码热点生成可视化HTML报告供用户审阅和选择深入优化方向。
需要分析或改进代码库架构时
希望识别并解决模块耦合度高、难以测试的深层问题时
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启动后台代理，针对官方文档、源码等第一手资料调查问题，并将结果整理为带引用的Markdown文件存入仓库。适用于需要背景研究、API事实核查或文档整理的场景。
用户希望委托后台代理进行主题研究
需要收集文档或API事实
将阅读和调研工作委派给后台Agent
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用于通过对话引导用户头脑风暴，明确需求与设计意图，最终生成设计规格说明书。严格禁止自动进入实现阶段，确保在编码前完成方案评审与确认。
需要构思新功能或特性
希望将初步想法转化为详细设计文档
进行技术方案选型与权衡
npx skills add moeru-ai/apeira --skill spark -g -y
指导使用xsAI库进行OpenAI兼容的AI应用开发，涵盖文本生成、流式输出、工具调用及结构化数据等场景，提供包选择与代码规范。
用户正在使用或评估xsAI包
需要实现OpenAI兼容的AI功能如文本生成或嵌入
npx skills add moeru-ai/apeira --skill xsai -g -y
执行模拟面试环节，通过持续追问和压力测试来打磨和优化设计方案或计划。
需要对方案进行深度审视
寻求设计改进建议
npx skills add moeru-ai/apeira --skill grill-me -g -y
