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zereight/gitlab-mcp
GitHub用于清理AI生成的冗余、重复或过度抽象的代码。采用先删除后重构的策略，确保行为不变且回归安全。适用于代码膨胀、死代码清理等场景，支持仅审查模式。
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集合内 Skills (24)
用于清理AI生成的冗余、重复或过度抽象的代码。采用先删除后重构的策略，确保行为不变且回归安全。适用于代码膨胀、死代码清理等场景，支持仅审查模式。
deslop
anti-slop
AI slop
cleanup slop
clean up this code
remove bloat
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智能取消当前活跃的OMG模式并清理状态。支持自动检测Autopilot、Ralph等模式，按依赖顺序优雅停止或强制清除状态，保留关键进度以便恢复执行。
用户发出取消指令如cancel, stop, abort
需要中断正在进行的自动化工作流或并行任务
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通过并行调用Codex和Gemini模型，从架构与UX等多视角分析任务，并综合结果生成统一建议。适用于代码审查、多视角验证及前后端协同场景。
用户请求使用ccg或tri-model指令
需要跨模型对比或交叉验证时
涉及多视角（如后端+前端）的分析需求
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill ccg -g -y
提供跨语言编码规范参考，涵盖命名、函数设计、错误处理及代码结构等标准。用于指导代码审查与风格基线检查。
查看编码规范
检查命名规则
审查风格基线
咨询风格指南
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用于深度调查的2阶段流程，先通过追踪定位根因，再结合结果定义需求。适用于未知原因的故障排查或功能探索，自动衔接后续执行计划。
用户遇到未知原因的问题需要排查
需要进行深度调查、根因分析或功能探索
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill deep-dive -g -y
基于苏格拉底式提问与模糊度评分，通过多轮对话澄清用户模糊需求，生成精确规格说明书。适用于复杂任务前的需求梳理，确保执行前意图清晰。
用户有模糊想法需深度挖掘
要求系统追问以明确需求
避免盲目编码前的意图确认
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将产品创意自动转化为可运行代码的全流程自主执行工具，涵盖需求分析、设计、规划、并行编码、QA测试及多维度验证。
用户希望从想法到代码的端到端自主执行
任务需要多阶段处理如规划、编码、测试和验证
用户希望无需干预的手动执行
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill omg-autopilot -g -y
智能工作规划技能，支持对话式需求挖掘、直接生成、多角色共识评审及计划审查模式，输出包含验收标准、实施步骤和风险的详细方案。
plan this
plan the
let's plan
make a plan
how should we approach
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill plan -g -y
基于PRD的持久化循环Agent，确保任务迭代完成并通过验证。适用于需多轮执行、结构化交付及严格验收的场景，支持跳过PRD或清理步骤，强调全量交付与回归测试。
用户要求持续工作直到任务完成
需要保证任务通过验证并彻底结束
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通过规划师、架构师和批评家多智能体迭代循环达成共识计划。用于处理模糊需求，明确范围并生成包含ADR的详细执行方案，确保任务具备可测试性和架构合理性。
用户输入 ralplan
用户输入 consensus plan
用户输入 consensus planning
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill ralplan -g -y
用于将会话中发现的可复用知识筛选并存储到项目记忆、会话上下文或文档中。通过质量门禁过滤临时信息，处理重复冲突，实现知识的持久化管理。
用户要求记住某事
保存关键发现
整理分散的知识
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill remember -g -y
提供系统化代码审查，支持合规性与质量检查。根据触发词激活，执行规格与风格审查，输出分级问题及审批建议。
review this
code review
review my changes
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针对代码变更的快速安全扫描工作流，涵盖密钥泄露检测、依赖漏洞审计及输入验证与认证逻辑检查，旨在提供轻量级的前置安全门禁。
security scan
scan for vulnerabilities
check for secrets
security check
run security audit
check deps
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自主进化代码优化引擎，通过锦标赛选择机制迭代改进代码。适用于性能、覆盖率等可度量目标的持续优化任务，自动执行研究、规划、执行与评估全流程。
用户要求自我改进或进化代码
需要进行基准测试循环优化
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill self-improve -g -y
审计技能库存质量、覆盖率和时效性，检测重复、不完整或过时的技能并生成健康报告。
skill audit
stocktake
check skills
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill skill-stocktake -g -y
查询OMG模式、活跃代理及执行进度状态。支持查看各模式阶段、文件修改、任务完成情况及失败摘要，提供简洁或详细输出格式。
status
what's running
show progress
current state
active modes
where are we
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强制执行测试驱动开发（TDD）的方法论，指导遵循红-绿-重构循环，确保先写失败测试再实现代码，最后进行重构。
用户明确要求使用 TDD 或测试驱动开发
需要编写符合红绿重构流程的单元测试
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协调多个子代理并行处理可分解任务，通过共享任务列表和分阶段流水线实现协作。适用于大规模重构、迁移或多模块并行开发场景，支持自动拆分、执行与验证循环。
用户需要并行处理多个独立子任务
涉及多文件或模块的并行工作
大型重构或迁移任务
用户输入 team, spawn agents, parallel agents, coordinate agents, multi-agent, swarm, work together
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基于证据驱动的竞争假设进行因果追踪，用于分析运行时错误、性能问题及架构故障等复杂现象的根因。通过系统化的假设生成与验证流程，定位最可能的解释并识别关键未知因素。
trace this
why did this happen
root cause analysis
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自动化QA循环工作流，通过测试、诊断、修复循环直至质量目标达成。支持测试、构建、Lint等检查，最多5轮迭代，自动处理失败重试与状态管理。
用户输入 ultraqa
用户输入 qa cycle
用户输入 fix all tests
用户输入 make tests pass
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并行执行引擎，用于同时处理多个独立任务。通过分类任务独立性，并发触发子代理，后台运行耗时操作，并在完成后进行验证。适用于需要高吞吐量并行处理的场景。
ulw
ultrawork
parallel execution
run these in parallel
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill ultrawork -g -y
用于在声称完成前验证变更是否真正生效。通过现有测试、类型检查或直接命令提供具体证据，确保有实证支持，避免无根据的断言。
verify this
check if it works
prove it works
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill verify -g -y
提供GitLab MCP服务器工具集，支持合并请求、问题、仓库、CI流水线等276个工具，用于自动化管理GitLab工作流。
需要操作GitLab合并请求或Issue
需要查询或管理GitLab CI/CD流水线
需要与GitLab仓库交互
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill gitlab-mcp-skill -g -y
提供 GitLab CLI 工具 zereight-mcp-gitlab 的使用指南，涵盖认证配置及 MR、Issue、Pipeline 等只读信息查询命令，适用于无 MCP 环境下的终端操作。
用户询问 GitLab 合并请求详情
需要查看 Issue 或 Pipeline 状态
GitLab MCP 工具不可用时需使用 CLI
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill gl-cli -g -y
