用于回答需溯源的事实核查、市场或政策问题，提供带来源、日期及可信度标签的声明。
用于研究设计前的样本量和统计功效计算，涵盖t检验、回归等封闭公式及模拟方法，帮助确定所需样本量、最小可检测效应或生成功效曲线。
从人工核对的短剧技能清单中，根据用户的制作阶段、视频模型和Agent需求，推荐合适的AI短剧/漫剧开发工具及安装方法。
用于调研和规划复杂旅行，通过多源数据深度研究生成可执行的逐日行程、结构化JSON及响应式HTML页面，支持多城市路线对比与动态信息整合。
用于游戏逆向与模组开发的共享知识库技能。支持搜索现有经验、记录工作日志及撰写详细笔记，旨在沉淀引擎事实、验证方法与踩坑教训，促进知识复用。
专注于智能体上下文窗口的管理与优化，涵盖信息加载、修剪、共享及多智能体协作策略。用于解决上下文漂移、遗忘或重复问题，规划压缩与摘要，并决定工具负载和单/多智能体架构。
Jevgrep用于通过自然语言查询代码库的行为逻辑、生命周期及系统交互，定位功能入口和源码片段。适用于理解代码行为而非符号匹配或文件列表查找，支持子代理调用以发现仓库行为。
执行事前验尸分析，通过设想项目已失败来识别潜在风险、生成具体失败故事及预警信号，并提供缓解措施与复盘脚本，适用于计划压力测试和去风险化。
协调子代理并行处理大量独立研究任务，统一输出标准化结果。适用于批量查询、筛查及需保持结构一致性的宽范围研究场景。
指导分析DeskcommCRM数据指标，涵盖转化、成本等。通过SQL聚合查询提供业务洞察，强调隐私合规与明确度量标准，将数据转化为可执行策略。
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