AntiVibe 是一个代码学习与审计框架，用于分析任意代码库（包括 AI 生成或遗留代码），提供功能解释、设计决策分析及架构审查，帮助用户深入理解代码背后的原理。
用于审查代码变更并提供可操作反馈的 Skill，支持通过 PR、Diff 或 Commit 触发。需结合上下文全面检查正确性、安全性及规范，并按严重程度输出包含文件行号的详细报告。
作为审稿人审查科学插图，支持draw.io、PPT和WPS。通过收集渲染证据、执行深度可编辑性审计（如光栅原子性）及多维度检查（语义、布局、连接等），输出结构化缺陷报告与修正建议。
用于压力测试计划、设计或决策的交互式技能。通过评估用户知识水平和压力需求，逐步提问以澄清目标、约束和风险，确保方案清晰且具备可执行性。
用于验证研究报告中事实声明的引用准确性、来源质量及格式规范。通过检测断言、检查引用完整性与准确性、评估来源等级，识别幻觉并提供评级，确保研究内容的可验证性和严谨性。
提供红队测试式的质量审查技能，通过多阶段对抗性视角、偏见检查和严重性加权，在发布前发现盲点与风险，适用于代码、文档等各类产物的最终质检。
解析小说项目根，调度审查Agent评估章节质量，生成结构化报告并落库。处理合同刷新、参考加载及阻塞问题裁决，确保审查流程合规与数据准确。
提供结构化代码审查清单，涵盖正确性、边界条件、错误处理及测试盲区，指导审查者按严重度输出具体修改建议，提升PR评审质量。
对Claude技能进行实质性质量审查，涵盖内容、测试、钩子使用等七个维度。通过单次全量评估生成JSON报告，弥补结构检查的不足，确保技能内容的有效性和规范性。
集成阿里Open Code Review工具，通过ocr CLI对代码变更或工作区进行扫描与审查。支持PR、安全及回归检查，输出结构化问题报告并辅助修复高置信度缺陷。
对代码库进行深度技术债务与架构审计，分析结构、一致性、类型安全、测试及依赖问题。生成包含具体文件行号引用、严重程度及修复建议的审计报告，旨在识别真实风险而非表面现象。
用于分析 SharePoint 站点、页面及文件上下文，生成内容摘要、权限报告及低风险编辑计划。支持文档结构保护与版本恢复，辅助用户安全地进行内容审查与变更规划。
