代码变更审查技能，用于在合并前检查PR、分支或Diff中的缺陷和回归。通过分析意图、上下文和调用关系，定位潜在Bug并给出修复建议，最终输出严重性评级和合并 verdict。
用于代码评审的Skill，通过并行执行Standards与Spec两个独立评审轴，分轴报告结果，并按HelixHarness合同完成修复和复审。
逐条审计章节声明与引用源的对应关系，识别未支持或夸大陈述，生成支持度报告。不修改原文，仅输出分析结果，确保学术严谨性。
通过提问澄清功能规格中的模糊点，将答案直接编码回规格文件。支持执行扩展钩子并检查前置条件，旨在减少歧义和缺失决策点，为后续规划做准备。
独立核验工具工作流是否达成作者目标，通过对比原始观察与候选答复，识别证据缺失、引文错配或逻辑漏洞，确保结果真实可靠。
将 Warp 应用的模糊反馈转化为结构化的 GitHub Issue 或重复问题回复。通过 gh CLI 查询代码上下文，提取复现步骤、预期与实际行为及影响，严格禁止修改代码或提交 PR，仅用于问题归档与去重。
定义仓库注释与文档字符串策略，指导编写、审查和清理代码注释。核心原则是删除冗余信息，仅保留解释非显而易见设计决策、框架限制或关键约束的简短说明，提升代码可读性。
审计AI实施代理的决策而非代码差异，追踪会话历史生成决策账本。用于审查AI自主做出的架构选择，不修改代码，适用于合并前或集成子代理后的决策回顾。
用于在文档或代码中定位、选择、提取和验证证据，支持源跨度提取、段落重排序、声明检查和代码位置检查。提供安全使用指南及CLI工具集成方法，确保引用准确并处理无匹配情况。
提供AI Agent提示词优化指南，强调基于数据诊断而非猜测。涵盖触发场景、执行诊断流程（分析拦截、路由等）、提出修改建议及测试发布规范，旨在提升Agent性能与转化率。
周五执行每周绩效复盘，基于账本数据评分并拆解维度，根据证据重写起草标准，回放浏览器流程，归档停止与继续事项，输出评分卡与标准文件。
