提供结构化问题解决引导，通过系统化诊断、根因分析及方案生成，输出可执行的实施与验证计划。适用于用户请求指导解决复杂挑战的场景。
作为AI编码代理的入口技能，通过探索仓库、运行决策访谈并生成配置文档，协调后续引擎完成代码库初始化与规范化。
spec-superflow工作流入口技能，负责检测上下文、检查更新、验证状态机转换及路由至对应子任务。
用于 Orca 环境下的结构化多智能体协调，支持线程消息、任务分发、DAG 编排及决策门控。通过动态解析 CLI 并加载版本匹配指南执行指令，实现复杂的跨代理工作流管理。
该技能用于收集并综合多个AI代理的意见，以生成最终答案。适用于需要多角度视角或集体决策的场景，通过脚本启动任务、等待结果并清理环境。
提供跨会话持久记忆功能，支持上下文回忆、决策审计、共享内存及快照版本管理。用于增强Agent在多轮交互中的状态保持与协作能力。
管理复杂多智能体研究，通过生成、聚合、优化和评分操作构建思维图，以策略性探索路径并提升研究质量。
通过并行调用四个专家角色（领域专家、对抗怀疑者等）并执行强制脚本，对复杂战略问题进行多维度推理与收敛，避免单点回答的质量瓶颈。
将研究论文或PPT转换为带旁白和字幕的MP4视频。通过协调paper2assets包、TTS音频生成、视频渲染及字幕合成，实现从文档到多媒体内容的自动化流水线处理。
作为多阶段、跨领域工作的协调器，识别涉及的前后端表面，将任务路由至架构、编码或调试模式，生成有序阶段与质量门禁，并输出Mermaid流程图以明确并行与依赖关系。
