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提供端到端药物发现流程编排，自动串联结构预测、口袋检测、从头设计及ADMET过滤等步骤，确保工作流可复现且执行顺序正确。
提供端到端MLOps流水线编排指南，覆盖数据准备、模型训练、验证及生产部署全流程。用于构建ML流水线、实现自动化工作流及DAG编排。
规划LLM模型平滑迁移至生产环境，涵盖离线评估、影子流量、金丝雀发布及全量切换的阶段性方案。包含提示词适配、成本延迟预测及基于指标的自动回滚策略，确保升级过程安全可控。
针对MLSys会议提交的端到端项目管理技能，涵盖从选题、实验规划、GPU资源调度到论文撰写、反驳及最终发布的完整生命周期管理。
为涉及AI系统开发的阶段生成AI设计合同(AI-SPEC.md)。通过编排框架选择、官方文档研究、领域调研及评估策略制定，输出完整的AI实施与评估指导方案。
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