Zed的AI代码辅助功能通过智能解析和结构化输出来提升开发效率。它从编辑器缓冲区提取代码片段，利用树解析技术识别代码块结构，并通过JSON/XML格式处理LLM输出。系统支持工具调用、流式响应和增量渲染，实现实时代码补全与编辑。核心模块包括BufferCodegen、语言模型接口和线程管理，结合异步操作和状态管理，为开发者提供流畅的智能编程体验。

Zed编辑器推出全新编辑预测功能，由开源模型Zeta驱动。Zeta基于Qwen2.5-Coder-7B微调，支持多位置编辑预测，用户可通过按tab键快速应用预测。Zed通过提示工程、监督微调和直接偏好优化提升模型表现，并结合推测解码技术降低延迟。编辑预测与语言服务器补全无缝集成，支持macOS和Linux平台。Zed团队持续优化模型，计划扩展数据集并增加更多区域支持。