Google的Agent Development Kit（ADK）为AI代理开发提供了灵活、模块化的框架，支持多种设计模式。ReACT结合推理与行动，CodeACT专注于代码生成与执行，Tool Use让代理调用外部工具，Self-Reflection通过自我评估优化输出，Multi-Agent Workflow利用多代理协作解决复杂问题，Agentic RAG动态整合信息检索与生成。这些模式通过ADK实现，帮助开发者构建高效、智能的AI系统。

在内容创作的快节奏时代，GentWriter通过生成式AI和Google的Agent Development Kit（ADK），自动生成多平台社交媒体内容。GentWriter的核心功能包括SEO描述、Twitter帖子和LinkedIn帖子，利用多代理系统实现高效内容生成。GentWriter展示了ADK在创建专用AI代理方面的潜力，为开发者提供了一个快速、模块化的解决方案，简化了内容创作流程。

文章介绍了一种智能化的潜在客户生成系统架构，使用Agent Development Kit (ADK)构建。该系统通过根代理InteractiveLeadGenerator协调多个子代理，分解任务为模式发现和潜在客户生成两大流程。模式发现阶段通过并行执行的公司研究团队分析历史数据，识别成功模式；潜在客户生成阶段则利用这些模式寻找未来机会。系统通过状态管理和回调机制确保高效运作，提供了源代码和工具供开发者参考。

ADK中的循环工作流通过多次迭代优化输出，适用于内容精炼、复杂问题解决等场景。主要分为计数循环和条件循环，前者固定迭代次数，后者持续至满足特定条件。高级技巧包括渐进优化、分支循环和收敛检测。最佳实践包括明确停止条件、进度跟踪和状态管理。循环工作流在内容创作、问题解决和优化等领域有广泛应用，能显著提升输出质量。