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爱奇艺视频生产 Kubernetes 集群优化实践:感知业务优先级

如何使高优先级任务获得更多的 CPU 资源,更快完成任务?

kubernetes pv-controller 解析

pv controller是 kcm 的组件之一,它负责处理集群中的pvc/pv对象,对pvc/pv 对象进行状态转换。

阿里巴巴超大规模Kubernetes基础设施运维体系揭秘

ASI:Alibaba Serverless infrastructure,阿里巴巴针对云原生应用设计的统一基础设施。

Kubernetes 集群无损升级实践

本文将介绍 vivo 内部容器化平台跨大版本无损升级中遇到的问题和解决方法,以期帮助读者更快速、更安全的升级自己的集群。

流利说业务网关Kong K8s化之路

像绝大部分公司的业务一样,流利说也经历了业务流量从小到大、后端服务从少数到多数的过程。

业务网关作为所有服务的入口,有着举足轻重的作用。随着业务的发展,业务网关的架构和运维方式也在不断演进,目标是在提供更稳定的服务的同时,既能够更安全可控的对业务网关进行变更,又便于未来能够扩展和更新,以提升运维的灵活性。

目前,流利说通过将网关层K8s化,来实现上述灵活性。本文将简要介绍流利说网关与后端业务架构的”前世今生“,并引出网关层的K8s化过程,供感兴趣的同学作为一个参考。

浅谈 K8s 网络模型CNI协议

进入 K8s 的世界,会发现有很多方便扩展的 Interface,包括 CNI, CSI, CRI 等,将这些接口抽象出来,是为了更好的提供开放、扩展、规范等能力。

K8s 网络模型采用 CNI(Container Network Interface, 容器网络接口) 协议,只要提供一个标准的接口,就能为同样满足该协议的所有容器平台提供网络功能。

CNI 是 CoreOS 提出的一种容器网络规范,目前已被 Apache Mesos、Cloud Foundry、Kubernetes、Kurma、rkt 等众多开源项目所采用,同时也是一个 CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 项目。可以预见,CNI 将会成为未来容器网络的标准。

本文将从 kubelet 启动、Pod 创建/删除、Docker 创建/删除 Container、CNI RPC 调用、容器网络配置等核心流程,对 CNI 实现机制进行了解析。

一文理解 K8s 容器网络虚拟化

本文需要读者熟悉 Ethernet(以太网)的基本原理和 Linux 系统的基本网络命令,以及 TCP/IP 协议族并了解传统的网络模型和协议包的流转原理。

Kubernetes 入门教程

本文是一篇 kubernetes的入门文章,将会涉及 k8s 的技术历史背景、架构、集群搭建、一个 Redis 的例子,以及如何使用 operator-sdk 开发 operator 的教程。

高并发应用场景K8S高效弹性伸缩方案

传统架构往K8S架构迁移,而高并发几乎是每个产品迈入成熟阶段时都会面临的问题。本文将介绍如何通过K8S高效弹性伸缩解决高并发应用场景。

Debugging Systems in the Cloud: MySQL, Kubernetes, and Cgroups

An overview of how we investigated and solved the issue of some Kubernetes Pods running MySQL starting up and shutting down slower than other similar Pods with the same data set.

石墨文档基于K8S的Go微服务实践(上篇)

微服务生命周期6个阶段:开发、测试、部署、启动、调用、治理。我们如何运行在K8S上。

Kubernetes 在有赞的实践

本文分享了 Kubernetes 在有赞的实践和演进,以及遇到的一些问题。

LyftLearn: ML Model Training Infrastructure built on Kubernetes

在之前的一篇博文中,我们讨论了Feature Service的架构,它在Lyft管理机器学习(ML)的特征存储和访问。在这篇文章中,我们将讨论LyftLearn的架构,这是一个建立在Kubernetes上的系统,负责管理ML模型训练以及批量预测。

爱番番携手基础架构部全面解锁Kubernetes

Kubernetes 成为容器管理与调度编排领域的首选平台和事实标准,那么从传统应用如何高效的迁移到 Kubernetes 平台并平滑落地,相信本篇会给你带来不一样的启发与帮助。

有道 Kubernetes 容器API监控系统设计和实践

统一的监控系统,使得我们线上服务问题暴露更及时、故障率也明显减少。

Spark on K8S 在有赞的实践

随着近几年业务快速发展与迭代,大数据的成本也水涨船高,如何优化成本,建设低成本高效率的底层服务成为了有赞数据基础平台2020年的主旋律。本文主要介绍了随着云原生时代的到来,经历7年发展的有赞离线计算平台如何拥抱云原生,通过容器化改造、弹性伸缩、大数据组件的错峰混部,做到业务成倍增长的情况下成本负增长。

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