时间轮是一个应用场景很广的组件，在很多高性能中间件中都有它的身影，如Netty、Quartz、Akka，当然也包括Kafka，本文主要介绍时间轮在kafka的应用和实战，从核心源码和设计的角度对时间轮进行深入的讲解。

图解：Kafka 水印备份机制

分布式事务之事务消息，到底如何实现呢？

本文主要描述Linux Page Cache优化的背景、Page Cache的基本概念、列举过去针对kafka的IO性能瓶颈采取的一些解决方案、如何进行Page Cache相关参数调整以及性能优化前后效果对比。

为什么不用Timer、DelayQueue 和 ScheduledThreadPool

两者底层存储到底是如何实现的？有哪些优化？消息存磁盘为什么还这么快？各自有什么优缺点？今儿来一探究竟！

Kafka 作为一个支持实时处理大量请求的分布式流处理平台，需要一个设计良好的定时器来处理异步任务。本文作者将基于 Kafka 1.1.0 版本的源码来介绍 Kafka 中定时器的基础数据结构——时间轮的原理和实现。

近段时间，业务系统架构基本完备，数据层面的建设比较薄弱，因为笔者目前工作重心在于搭建一个小型的数据平台。

​我们经常在Java NIO，Netty，Kafka，RocketMQ等框架中听到零拷贝。

基于Kafka+Flink+Redis的电商大屏实时计算案例

Kafka 重平衡流程一直是 kafka 比较麻烦和难以理解的地方，此篇文章通过大量的示意图带你了解一下 kafka 重平衡的过程

Kafka系列文章，本文主要讲述Kafka 副本机制和请求过程

第一眼看到这个问题，皮皮也是很迷惑的，谁没事会问这种问题。然而，事实上这居然是一道真实的面试题。 本来皮皮以为“皮友”只是皮着调侃一下的，既然是道面试题，那就要稍微地分析分析、说道说道了。

应大部分的小伙伴的要求，在Yarn之前先来一个kafka的小插曲，轻松愉快。 应该大部份小伙伴都清楚，用机油装箱举个例子 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。 引入一个场景，我们知道中国移动，x

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这是 cxuan Kafka 系列的第二篇文章