整体功能对数据圈选在业务方自定义配置下创建任务并定时调整数据，中间经过迭代对任务执行调度及数据对比等功能根据问题调整。

作为一名互联网程序员，经常需要面对高并发的场景，为了更好地提高系统的吞吐量和响应速度，我们通常采用并发编程。而线程池技术也是Java并发编程中的一个重要组成部分。本文将分享我的Java线程池使用经历，以及Java线程池在转转平台的实践。

埋点，是指在应用中添加代码，以收集用户的操作行为和数据，以便后续进行数据分析和产品决策。这些代码通常被称为埋点代码，它们将事件（如点击、滚动、搜索等）和属性（如时间、位置、设备等）捕捉并发送到数据平台。通常情况下，这些数据用于分析用户行为、监控应用程序性能、改进产品功能等方面。

转转实时业务数据校验平台为业务数据质量保驾护航，提前发现异常数据，降低数据异常的影响范围。

性能监控的利器——PerformanceObserver 全网最全揭秘！

当你在转转咨询客服时，你的问题是如何发送到客服的？客服又是如何快速精准回答的呢？这篇文章将从前端的视角，带你了解转转客服通信的整体流程。

转转仓储初始形态为基本的进销存（进销存软件主要关注库存、采购和销售的管理，而WMS专注于仓库内部的物料搬运、存储和分拣等操作；前者解决的是管货的能力，后者是在前者的基础之上对仓库的作业进行过程指导和规范）系统，初始形态定位于质检系统中的仓储模块；因此也只是承担的比较固定和简单的实物进销存过程，没有其他决策性、流程性等能力。初始形态下只运营着自营少数站点，库存量也是在一个人工能处理的量级；但随着业务的快速发展，带来回收入仓货物量的持续增长，系统操作效率正面临着日益严重的瓶颈挑战。

做系统服务压测都是比较耗时耗人力的，特别是在生产环境上做压测，压测的时间都是在晚上23点后，甚至在凌晨1-4点，每次投入的人力成本较高（经常是晚上通宵加班压测，疲惫感十足），对于团队来说，每次大家都很辛苦，但是又不得不做，这是非常苦恼的烦心事。

为了缓解团队每次投入做压测的疲惫感，以及降低投入的人力成本，对现有的压测流程做进一步的改善：现有的压测模式：常态化压测（例行压测，摸底压测）、大促全链路压测，这两种压测模式的执行是根据现有业务发展而制定的，但都存在一定时效上的问题，且投入人力成本也不低。

为推进常态化压测更高效，更贴近业务进行压测，且分化所有业务流量的焦点集中在大促压测上，把一些常规压测操作前置到日常业务迭代需求项目上，根据中、大规模的需求项目试行迭代式压测，提供更细致、更小范围的压测方式，尝试解决在压测上的时效和人力问题。

如果你还不是很了解Signals，那么这篇文章或许可以帮助你更好地了解一下这个技术。本文将介绍Signals的历史、概念和优势。

按灯系统是什么？转转的按灯系统有什么作用呢？一起来了解下吧。

从消费互联网逐步转向产业互联网过程中，对房产、汽车等行业来说，实体商品的数字化成为企业的发展空间、增强客户体验、扩大商业收益的必要手段。而我们在线上看到的立体化商品都是通过一系列VR采集工具将实体商品复刻出来的。

质检是转转履约体系中的重要一环，通过对手机、平板、笔记本、耳机、手表等品类商品的软硬件功能、外观成色等进行全方面检测，为买家、卖家把好质量关，让二手交易变得更透明、更靠谱，促进绿色消费。

在质检环节中，通过标准化产线，结合自动化设备、质检 APP、桌面应用程序等，最终输出全面可信的“质检报告”呈现给用户。其中，桌面应用程序发挥着举足轻重的作用，本文将重点介绍桌面应用程序架构的演进及其落地。

视觉动线指用户在接触屏幕内容时，目光会自然而然地沿着一定的线路移动，这种线路被称为视觉动线。在UI设计中，了解用户的视觉动线可以帮助设计师更好地布局页面和元素，以提高用户的浏览效率和体验。

今天给大家分享一个线下业务的3D设计师提效方法。通过python实现快速自动搭建C4D场景。

交互动画对数字产品的用户体验有着深刻的影响，在用户界面体验中，动作不仅仅是一个视觉装饰；它更能够促进用户对产品的参与，扩大设计交流的范围。

最近一直在迭代二手手机智能质检工具的相关业务，从开始研发到现在已经经历了一年有余的时间，我们自研的「验机侠」在最近的几次对比测试过程中，通过人工实物复核结果，准确率已经超越竞品「某思」。那到底是怎样可以快速赶超竞品呢，今天就和大家一起聊聊！