公司：字节跳动
北京字节跳动科技有限公司，简称字节跳动，是一家位于中国北京的跨国互联网技术公司，成立于2012年3月，旗下有产品媒体聚合服务今日头条和短影音抖音（及其海外版本TikTok）、西瓜视频、社交平台Lemon8等，也有一些加入人工智能技术的专业生产力软件，例如剪映、办公套装拉客（lark，中国版本称飞书）等业务。
至2018年，字节跳动的移动应用月度用户超过十亿人，估值750亿美元，超越Uber成为全球最有价值的创业公司。截至2019年7月，字节跳动的产品和服务已覆盖全球150个国家和地区、75个语种，曾在40多个国家和地区位居应用商店总榜前列。
在中国互联网企业中，字节跳动是第一家没有向阿里巴巴、腾讯或百度寻求商业保护或融资的创业公司；相反地，字节跳动被认为与百度、腾讯两大巨头有强烈的竞争关系，因字节跳动资金主要来源于抖音和今日头条的广告收入。
至2020年3月，字节跳动已经有六万员工，并计划再增员一万人。投资人和内部消息将字节跳动2019年的营收定在1,040亿元至1,400亿元人民币，超过了Uber、Snapchat和推特的总和。在中国，其广告收入也超越了腾讯、仅次于阿里巴巴。抖音的全球下载量达1.15亿次，固定用户近10亿。
Flutter ChartSpace：通过跨端 Canvas 实现图表库
基于Flutter 的图形语法库，通过跨端 Canvas 将基于 Javascript 的图形语法库 ChartSpace 扩展至 Flutter 端。
web 2d 渲染引擎基础
早期的浏览器并没有提供 2d 绘图功能，许多用到绘图的地方往往使用 flash 完成。随着 html5 标准的普及，svg/canvas 在浏览器中基本不存在兼容性问题了，在 node，小程序环境也能使用 canvas 绘图。
各种基于 2d 绘图的应用也开始涌现出来, 比如像 echarts,g2 这样的可视化库, processon 的流程图, 甚至连谷歌文档也改用 canvas 实现了。本文介绍 2d 绘图的基础知识以及一些性能优化手段。
一文读懂 Android FFmpeg 视频解码过程与实战分析
本文首先以 FFmpeg 视频解码为主题，主要介绍了 FFmpeg 进行解码视频时的主要流程、基本原理；其次，文章还讲述了与 FFmpeg 视频解码有关的简单应用，包括如何在原有的 FFmpeg 视频解码的基础上按照一定时间轴顺序播放视频、如何在播放视频时加入 seek 的逻辑；除此之外，文章重点介绍了解码视频时可能容易遗漏的细节，最后是简单地阐述了下如何封装一个具有基本的视频解码功能的 VideoDecoder。
字节安全团队自研敏感信息保护方案 GoDLP
随着信息技术的飞速发展，互联网已成为日常办公、通讯交流和协作互动的必备工具和途径。与此同时，随着数据经济的大规模增长，也频频引发数据泄露、数据滥用等严重数据安全事件。
对拥有海量数据和信息的字节跳动来说，数据的存储安全和传输安全有着更高的要求。外加字节的业务模型之多、脱敏需求复杂，当前 DLP 产品在敏感信息的识别规则和高效率脱敏处理上无法达到需求。
为了更好保障字节跳动旗下的数据安全和隐私安全，字节跳动安全团队自主研发了一套敏感数据保护方案——GoDLP。作为字节跳动在数据脱敏保护方向成功的实践案例，字节安全团队希望用开源的方式向大家分享我们的研究成果，与行业一同成长。
Android编译优化系列-kapt篇
本文是编译优化系列文章之 kapt 优化篇，后续还会有 build cache, kotlin, dex 优化等文章，敬请期待。
实现在浏览器中import内联JS模块
现代浏览器支持了ES Modules，也就是浏览器原生支持的 JavaScript 模块化方案。虽然考虑兼容性，我们还很少能够把 ES Modules 用于生产环境，但是在开发、测试、学习的场景中，ES Modules 发挥了越来越大的作用，比如构建工具Vite，就利用 ES Modules 来快速提供开发调试环境。React 和 Vue 框架的学习中，也都可以利用 ES Modules 不用安装本地构建工具，直接在浏览器上体验这些现代框架。
为什么在数据驱动的路上，AB实验值得信赖？（上）
在线AB实验成为当今互联网公司中必不可少的数据驱动的工具，很多公司把自己的应用来做一次AB实验作为数据驱动的试金石。
Recoil实现原理浅析-异步请求
本文主要分析 Recoil 异步数据流是怎么实现的。
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
字节跳动数据湖团队贡献的 RFC-29 Bucket Index 在近期合入 Hudi 主分支。
OpenJDK16 ZGC 源码分析
ZGC 在 JDK11 中作为实验性功能引入后，已经经过了 5 个版本的演进，目前较之前版本有了较大的变化。本文将分析 ZGC 的设计思想和原理。
ByQI服务端接口测试智能解决方案
ByQI是Quality Lab团队开发的智能化无人值守全自动化服务端接口验证工具。可提供：针对各业务线通用的基础接口全自动化检测能力 + 业务线定制测试增强能力。
字节跳动EMR产品在Spark SQL的优化实践
Hudi、Iceberg等数据湖引擎目前使用的越来越广泛，很多B端客户在使用Spark SQL的时候也存在需要使用数据湖引擎的需求，因此字节EMR产品需要将数据湖引擎集成到Spark SQL中，在这个过程碰到非常多的问题。
iOS自动化测试驱动工具探索
本文主要介绍了字节 iOS 自动化测试驱动工具的探索过程及实现原理。
图解Diff算法——Vue篇
我们都知道，在每一次事件循环后浏览器会有一个UI的渲染过程，那么在一次事件循环内触发的所有dom操作都会被当作为异步任务被放进异步任务队列中等待被处理。
那么此例子只是更改了一次dom结构，如果更改100+次呢？
虽然浏览器做了优化，在一段时间内频繁触发的dom不会被立即执行，浏览器会积攒变动以最高60HZ的频率更新视图；但是难免还是会造成一定次数的重排。
这时候，虚拟dom就派上了用场：不管更改多少次，多少个地方的结构，都会映射到新的虚拟dom结构中去，然后进行diff的对比，最终渲染成真实的dom，在这一次render中只会操作一次真实的dom结构，所以只会造成一次重排。
同时，采用JS对象去模拟DOM结构的好处是，页面的更新完全可以映射到JS对象中去处理，而操作内存中的JS对象速度也会更快。
来看看字节跳动内部的数据血缘用例与设计
数据血缘是组织内使数据发挥价值的重要基础能力。
自动拦截 50% crash，字节自研 Fastbot 如何助力今日头条稳定性测试
在 Apple 对 TestFlight 限制以后，单 App 通过 TestFlight 渠道灰度用户总量受限，灰度暴露稳定性问题的能力受到极大的限制，如何能更好地在线下暴露更多的问题，成为当前最棘手的问题。
Fastbot 是公司 Quality Lab 与 GIP - iOS 平台架构团队共同研发的智能化测试服务，其利用机器学习和强化学习进行遍历测试，其提供了基础的稳定性测试服务能力，在代码覆盖率和稳定性测试方面，都有着比传统 Monkey 更好的效果，问题发现数及代码覆盖率都有一倍以上的提升，在代码覆盖率方面与人工回归有着相当的表现。