调用系统 VideoToolbox 的 API 实现一个硬编很容易，仔细看看文档、了解 API 的使用实现一个基本功能相信难不倒大家。但实际工作中有许多细节，一不注意就会掉坑里，甚至有些系统性问题难以解决。本文一方面会介绍必备的基础知识，带大家对编码有一个基本的认识，另一方面也会分享直播 SDK 在 VT 硬编实现上遇到的问题和解决方案。

本文以字节前端监控SDK为例，探讨作为三方SDK如何实现性能优化的思路与实操。

一篇文章读懂Spark AQE SkewedJoin该如何使用。

本文对 Android Studio Sync 入口到 Gradle 构建结束阶段进行了深入的源码分析，并分别从 Android Studio 和 Gradle 视角梳理了 Sync 整体流程。

Opus 编码器具有优良的编码质量和一定的抗丢包能力，获得 RTC 领域厂商青睐，但其应对高丢包或突发丢包等复杂场景时效果较差。RTC 自研 NICO 编码器给出更好的解决方案，兼容 Opus 编码器的同时，提供更高的编码质量和抗丢包能力。

DanceCC (Dance Compiler Collection) 是字节跳动的终端技术团队(Client Infrastructure) 下的编译工具链品牌，编译工具链团队成员由国内和硅谷两地的编译器专家及构建系统专家组成，提供基于开源的 LLVM/Swift 项目深度定制的clang/swift编译器、链接器、lldb 调试器和语言基础库等工具及优化方案，覆盖构建性能优化及应用性能稳定性优化等场景，本系列将会围绕这些场景中的优化案例，介绍编译工具链技术在字节的优化方案和落地情况。

字节跳动在公司成立之初就建设了图像处理平台，起初主要服务于今日头条APP的图文资源。随着业务扩展，后逐步服务于抖音图集、短视频封面、图虫等几乎用户能看到的所有图片展示场景。火山引擎视频云团队将字节跳动图像处理的实践，整理为《veImageX演进之路》系列，将从产品应用、后端技术、前端技术、算法、客户端SDK 详细解读字节跳动背后的图像压缩技术。

prompt的初衷是能够运用于zero shot和few shot的场景，使得语言模型可以在预训练阶段利用尽可能多的信息进行训练，后续也能最大效率的发挥其作用。

语言模型预训练技术将自然语言处理带入了一个新纪元，本文介绍早期词表示技术、静态词向量技术、基于预训练语言模型的动态词向量技术，试图为大家梳理预训练技术的演进路径。

本文深入浅出介绍Redis持久化机制，描述清晰，图示丰富，并给出很多参考信息。通过阅读本文，读者可以快速、有效地了解Redis的持久化机制，更好、更高效地使用Redis。

接触 Golang 有一段时间了，发现 Golang 同样需要类似 Java 中 Spring 一样的依赖注入框架。如果项目规模比较小，是否有依赖注入框架问题不大，但当项目变大之后，有一个合适的依赖注入框架是十分必要的。通过调研，了解到 Golang 中常用的依赖注入工具主要有 Inject 、Dig 等。但是今天主要介绍的是 Go 团队开发的 Wire，一个编译期实现依赖注入的工具。

Babel 是一个源码到目标代码的转换器。

package.json 是前端每个项目都有的 json 文件，里面有许许多多的配置，与项目息息相关，了解它们有助于了解项目，提效开发，规范代码。

DanceCC提出了一套专门的方案。方案原理基于LLDB Plugin，利用Fishhook，从LLDB的Script Bridge API层面拦截Xcode对LLDB调用，以此来进行耗时监控统计。

本文介绍了 Babel 插件的相关知识，讲解了如何编写、测试、使用 Babel 插件。

云端分析是针对 CocoaPods 依赖管理云端化的优化方案。对大量重复的 iOS 工程构建任务进行了收敛和资源复用，在保证正确性的前提下达到了加速依赖管理速率的目的，实现了 Pod install 分析阶段提速 70% 以上的能力。