百度APP从2018年开始，团队规模和业务规模都迎来了巨大的增长，也带来了研发效率、组件复用、APP性能等多个目标的挑战，于是驱使我们做了很多组件化的工作。随着百度APP组件化程度的提高，组件逐步拆解到各个独立仓库，组件真正做到了逻辑、资源各有归属，主工程也实现了完全壳化，于是我们开始建设工具链（MGIT、EasyBox）来规范组件管理与使用并提升编译速度。工具链更多承担的是开发环境的配置，提升的是研发同学在开发阶段的效率，但面临整体移动研发流程琐碎，多仓库环境下的持续集成困难，组件质量难以保障等问题，我们仅仅依靠工具链是不够的，于是Tekes应运而生。

本文将带你进一步了解etcd以及应用etcd如何构建大规模服务治理解决方案。

本文主要介绍依托流程管控、白盒、数据、策略、标注中台的紧密结合，通过配置化业务接入、标准化提测准入流程、统一化数据检索、规范化质量度风险预估和标注反馈机制，帮助业务低成本接入，实现质量度模型的快速落地。

停车场实时车位信息对于出行决策非常有价值，但现实中硬件设备成本和在线运营成本高等原因，停车场在线信息覆盖并不理想。针对该问题，百度地图基于深厚的人工智能技术积累，利用深度学习技术为没有在线车位信息的停车场预测车位空闲信息，辅助用户出行决策。

​本文介绍百度广告托管前端团队在异常监控和治理上的实践经验总结。

为了应对视频编辑类工具应用复杂的交互，度咔iOS借鉴了Flux架构模式的设计思想，参考有向无环图的拓扑概念，将事件进行集中化管理，从开发体验上实现了舒适清爽、容易驾驭的“单向流”模式；在这种调度模式下，事件的变化和追踪变得清晰可预测，并且显著的增加了业务的可扩展性。

当我们设计Web表单时，往往用最直觉的设计经验本能驱动我们去解决一些看似在界面设计中最简单的问题，但每每到细微之处，又会有无数疑问从细节中冒出来给我们的设计造成困扰。

互联网产品发展迅速，初期都是刀耕火种，随着系统复杂度增加，稳定性问题凸显，当这些问题成为业务发展掣肘的时候，推倒重来的代价可想而知，因此系统架构需要持续优化，既要解决当务之急又要防患未然。本文结合具体实践，对系统高可用建设进行思考和总结。

弹幕已经成为一种重要的内容互动的手段， 因此研发一套接入灵活、玩法丰富的弹幕组件就显得非常重要 。

iOS签名校验机制是苹果生态安全的基础，本文将带你走进iOS签名校验那些事儿～

人才是企业发展的核心竞争力，人才管理更是企业最具竞争力的武器。传统招聘中，面临着招聘成本高，效率低等问题，将NLP技术运用在智能招聘领域可以有效地提升企业人才管理的效率。

本文主要介绍了百度信息流系统研发、测试效能提升的实践。

互联网黑产不断发展壮大，作弊模式逐渐变得规模化、产业化，团伙作弊行为日益猖獗。为了进一步提升百度账号的安全和用户体验，维护公司核心利益，百度账号安全策略团队结合自身在账号安全领域的优势，构建了可以处理海量数据、具备丰富扩展性的关联图谱黑产团伙挖掘能力，充分实践应用并不断拓展落地场景，同时也在图神经网络等前沿领域探索相关技术在风控反作弊场景中的应用价值，致力于构建高效、完备的基于图谱的风控反作弊能力。

通过对字体、间距、标点，从宏观、微观两个层面的排版规则优化图文落地页内容的排版展现，提升图文的阅读体验。

近年来，云原生化、全用户态、软硬协同等技术对KV存储服务产生了巨大的影响，上述技术在极大提升了服务的性能和降低服务成本的同时，也对系统的架构和实现提出了新的要求。百度在信息流和搜索业务中大量使用了KV存储服务，服务每天响应近千亿次各类访问请求，如何运用上述技术提升系统的性能、稳定性和运维人效是我们重点考虑的问题。本文通过介绍我们应用上述技术打造高性能KV存储系统的实践过程，为大家分享了我们在单机性能优化，大规模集群设计、管理等方面的思路和实践经验。

本期内容主要介绍：1.如何利用标准化和智能化思路提升手工测试效能；2.从业务现状与挑战出发，介绍利用智能化思路重建手工测试的逻辑，以及智能化手工测试的落地实践。