类库
› autocontext
greyhaven-ai/autocontext
autocontext是一个用于LLM智能体的递归自改进框架，通过结构化场景运行并评估输出，积累改进经验，使重复任务性能持续提升。它能将自然语言任务转化为可验证、可复用的执行过程，并生成追踪记录、报告、数据集、操作手册等成果。
autocontext是一个用于LLM智能体的递归自改进框架，通过结构化场景运行并评估输出，积累改进经验，使重复任务性能持续提升。它能将自然语言任务转化为可验证、可复用的执行过程，并生成追踪记录、报告、数据集、操作手册等成果。
