生成式图表,生成式增长
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1. 生成式图表,生成式增长
ToC 金融营销图表和信息图生成
芒僧 · 蚂蚁集团 财保体验技术部
蚂蚁终端体验科技大会
2. 个人介绍
基金页面-可视化营销素材
3. /01 场景、挑战
/02 具体实现
/03 未来计划
4. 数据可视化 - 让用户抓住市场机会
➡
数据可视化
一句话表达
多维度呈现
全
位感知市场律动
5. 信息可视化 - 让小白看懂专业解读
➡
信息可视化
复杂长文本
结构化呈现
融知识「贴地
专业
」
6. 业务诉求 - 快速规模化生产
7. 挑战一:交付质量高
ToC 图表要素构成丰富
👩🎨
➡
创意创作
ToC图表需要「精装修」
8. 挑战二:生产流程长
找新闻素材
找佐证数据
运营
投研
新闻事件发
例如 “印巴冲突...”
配置图表
全流程
运营
审核&
前端
设计
次返
图表生产需要多角色协同
5D
产周期
9. ToC可视化素材规模化生产
输出:
输入 - 新闻资讯:
“5月15日,阿里巴巴发布财报,
阿里云增长18%.....”
图表生成智能体
图表
输出:
输入 - 事件解读:
“机器人全球出货量和市场规模迎指数级增长:
- 出货量暴增: 人形机器人出货量....实现10倍增
长。
- 市场规模飙升: ....市场规模暴增超13倍。”
信息图生成智能体
信息图
10. 产品形态
输入新闻事件
输出相关图表
11. 怎么端到端
成图表?
多模态
JSON
DSL
12. 图表生成智能体
输入:
论据文案+图表数据
DSL
主图生成
标注生成
DSL
打分&择优
主题&风格化
DSL
13. 1
图表生成智能体
主图生成
2
3 打分择优
标注生成
4 风格化
1.1 图表类型推荐
表达
的:「趋势向上」
观点洞察
理解观点,判断表达目的
数据特征满
「表达
的」
数据驱动
识别数据趋势
推荐「折线图」
上下文感知
感知用户的补充要求
用户输入结构化,推荐图表类型
14. 1
主图生成
2
标注生成
3 打分择优
4 风格化
1.2 DSL 生成
图表生成智能体
标注生成(举例)
800 + line
基础图形
图表渲染DSL直接生成不可控
DSL 拆分(上下
程)
800+
Line
200+
Line
15. 主图生成
图表生成智能体
2
标注生成
3 打分择优
2.1 标注定义
丰富的标注有助于观点的强化
🌟「标注」是营销图表的核心
4 风格化
16. 主图生成
图表生成智能体
2
标注生成
3 打分择优
4 风格化
2.1 标注定义
30+
标注组件
为观点表达服务的「标注分类设计」
17. 主图生成
2
标注生成
3 打分择优
4 风格化
2.2 生成过程
图表生成智能体
基于数据观点
推荐标注方案
基于图表类型
补充标注 fewshots
标注生成提示词上下文
标注方案生成结果
基于论据观点+图表类型生成多个标注方案
18. 加这么多标注,没问题吗?
19. 图表生成智能体
底向上 F2 图形引擎层优化
文本遮挡优化策略(旋转、隐藏)
优化前
自动隐藏
自动旋转
标注遮挡优化策略(缩小、偏移)
优化前
优化后
优化前
优化后
20. 图表生成智能体
2
标注生成
2.3 遮挡优化
顶向下多模态打分评估&问题识别
3 打分择优
4 风格化
21. 主图生成
标注生成
图表生成智能体
3 打分择优
4 风格化
基于多模态评分
基于多模态整体评估、择优输出精品
多维度刻画
「可营销」评估
扣分项:遮挡、不全、无效标注..
得分项:精确用色、有效标注..
评分结果输出
22. 主图生成
标注生成
3 打分择优
4 风格化
基于多模态打分择优
图表生成智能体
择优举例:
🤥 箭头意义不明确
👍 呈现事件和涨幅的相关性
23. 主图生成
标注生成
打分择优
4 风格化
4.1 设计Token
图表生成智能体
针对图表各原子组件定义设计token
(颜色、边距、圆角、渐变规则)
可控主题生成 - 理财营销图表设计Token
24. 主图生成
标注生成
打分择优
4 风格化
4.2 纹理生成
图表生成智能体
生成原图
LLM
风格化后(3D立体水晶柱)
基于多模态二次生成纹理
25. 信息图生成智能体
输入:
“特斯拉的量产计划将为中
国核心零部件厂商打开巨大
的市场空间,以关键部件
“行星滚柱丝杠”为例,其
市场空间预计将从3亿元暴增
至140亿元....”。
非结构化文本
组件推荐
内容生成
风格化
26. 1
信息图生成智能体
组件推荐
信息图分类和推荐
2
内容生成
3 风格化
示例1:
“核心部件市场空间3年或暴增46倍,市场规模从
2024年的3亿元预计增长至2027年的140亿元。”
对比类
大模型识别结果
示例2:
“国产替代空间广阔,一方面是因为需求拉动,100
万台人形机器人有望为“谐波减速器”带来超112亿
元的市场增量,第二方面是当前国产份额占比低....”
并列类
大模型识别结果
基于「文本表达逻辑」进行组件类型推荐
27. 组件推荐
2
内容生成
3 风格化
2.1 具体组件召回
信息图生成智能体
用户输入 + 各组件描述
20+ 组件(基于 AI Coding)
组件描述示例
组件推荐逻辑
同类型组件一览
🧩 组件召回 - 找到最合适的「乐高积木」
28. 2
组件推荐
内容生成
3 风格化
2.1 具体组件召回
信息图生成智能体
2.1 -
本
成
2.2 icon 召回
“金额增
长”
图标库
+用户输入
amount-yuan-outline
组件文本生成约束
文本生成结果
🧩 内容生成 - 从“骨骼”到“肌肉”
生成图标枚举并匹配
29. 组件推荐
3 风格化
内容生成
信息图生成智能体
+
生成结果
基于设计Token生成主题
风格垫图
=
一键换肤
设计Token生成
多模态生成
30. 生成结果展示
图表
成
信息图
成
31. 分层设计
,统
接
32. 如果要规模化
产,还需要什么?
33. 规模化生产经验
次精调
成,10%编辑
盒化
便于问题定位
对 成结果置信
评测
持续迭代
提 基线
34. 数据结果
35. 未来展望
{
图表生成智能体
信息图生成智能体
多智能体协同 - ToC
融营销可视化报告