生成式图表,生成式增长

如果无法正常显示,请先停止浏览器的去广告插件。
分享至:
1. 生成式图表,生成式增长 ToC 金融营销图表和信息图生成 芒僧 · 蚂蚁集团 财保体验技术部 蚂蚁终端体验科技大会
2. 个人介绍 基金页面-可视化营销素材
3. /01 场景、挑战 /02 具体实现 /03 未来计划
4. 数据可视化 - 让用户抓住市场机会 ➡ 数据可视化 一句话表达 多维度呈现 全 位感知市场律动
5. 信息可视化 - 让小白看懂专业解读 ➡ 信息可视化 复杂长文本 结构化呈现 融知识「贴地 专业 」
6. 业务诉求 - 快速规模化生产
7. 挑战一:交付质量高 ToC 图表要素构成丰富 👩🎨 ➡ 创意创作 ToC图表需要「精装修」
8. 挑战二:生产流程长 找新闻素材 找佐证数据 运营 投研 新闻事件发 例如 “印巴冲突...” 配置图表 全流程 运营 审核& 前端 设计 次返 图表生产需要多角色协同 5D 产周期
9. ToC可视化素材规模化生产 输出: 输入 - 新闻资讯: “5月15日,阿里巴巴发布财报, 阿里云增长18%.....” 图表生成智能体 图表 输出: 输入 - 事件解读: “机器人全球出货量和市场规模迎指数级增长: - 出货量暴增: 人形机器人出货量....实现10倍增 长。 - 市场规模飙升: ....市场规模暴增超13倍。” 信息图生成智能体 信息图
10. 产品形态 输入新闻事件 输出相关图表
11. 怎么端到端 成图表? 多模态 JSON DSL
12. 图表生成智能体 输入: 论据文案+图表数据 DSL 主图生成 标注生成 DSL 打分&择优 主题&风格化 DSL
13. 1 图表生成智能体 主图生成 2 3 打分择优 标注生成 4 风格化 1.1 图表类型推荐 表达 的:「趋势向上」 观点洞察 理解观点,判断表达目的 数据特征满 「表达 的」 数据驱动 识别数据趋势 推荐「折线图」 上下文感知 感知用户的补充要求 用户输入结构化,推荐图表类型
14. 1 主图生成 2 标注生成 3 打分择优 4 风格化 1.2 DSL 生成 图表生成智能体 标注生成(举例) 800 + line 基础图形 图表渲染DSL直接生成不可控 DSL 拆分(上下 程) 800+ Line 200+ Line
15. 主图生成 图表生成智能体 2 标注生成 3 打分择优 2.1 标注定义 丰富的标注有助于观点的强化 🌟「标注」是营销图表的核心 4 风格化
16. 主图生成 图表生成智能体 2 标注生成 3 打分择优 4 风格化 2.1 标注定义 30+ 标注组件 为观点表达服务的「标注分类设计」
17. 主图生成 2 标注生成 3 打分择优 4 风格化 2.2 生成过程 图表生成智能体 基于数据观点 推荐标注方案 基于图表类型 补充标注 fewshots 标注生成提示词上下文 标注方案生成结果 基于论据观点+图表类型生成多个标注方案
18. 加这么多标注,没问题吗?
19. 图表生成智能体 底向上 F2 图形引擎层优化 文本遮挡优化策略(旋转、隐藏) 优化前 自动隐藏 自动旋转 标注遮挡优化策略(缩小、偏移) 优化前 优化后 优化前 优化后
20. 图表生成智能体 2 标注生成 2.3 遮挡优化 顶向下多模态打分评估&问题识别 3 打分择优 4 风格化
21. 主图生成 标注生成 图表生成智能体 3 打分择优 4 风格化 基于多模态评分 基于多模态整体评估、择优输出精品 多维度刻画 「可营销」评估 扣分项:遮挡、不全、无效标注.. 得分项:精确用色、有效标注.. 评分结果输出
22. 主图生成 标注生成 3 打分择优 4 风格化 基于多模态打分择优 图表生成智能体 择优举例: 🤥 箭头意义不明确 👍 呈现事件和涨幅的相关性
23. 主图生成 标注生成 打分择优 4 风格化 4.1 设计Token 图表生成智能体 针对图表各原子组件定义设计token (颜色、边距、圆角、渐变规则) 可控主题生成 - 理财营销图表设计Token
24. 主图生成 标注生成 打分择优 4 风格化 4.2 纹理生成 图表生成智能体 生成原图 LLM 风格化后(3D立体水晶柱) 基于多模态二次生成纹理
25. 信息图生成智能体 输入: “特斯拉的量产计划将为中 国核心零部件厂商打开巨大 的市场空间,以关键部件 “行星滚柱丝杠”为例,其 市场空间预计将从3亿元暴增 至140亿元....”。 非结构化文本 组件推荐 内容生成 风格化
26. 1 信息图生成智能体 组件推荐 信息图分类和推荐 2 内容生成 3 风格化 示例1: “核心部件市场空间3年或暴增46倍,市场规模从 2024年的3亿元预计增长至2027年的140亿元。” 对比类 大模型识别结果 示例2: “国产替代空间广阔,一方面是因为需求拉动,100 万台人形机器人有望为“谐波减速器”带来超112亿 元的市场增量,第二方面是当前国产份额占比低....” 并列类 大模型识别结果 基于「文本表达逻辑」进行组件类型推荐
27. 组件推荐 2 内容生成 3 风格化 2.1 具体组件召回 信息图生成智能体 用户输入 + 各组件描述 20+ 组件(基于 AI Coding) 组件描述示例 组件推荐逻辑 同类型组件一览 🧩 组件召回 - 找到最合适的「乐高积木」
28. 2 组件推荐 内容生成 3 风格化 2.1 具体组件召回 信息图生成智能体 2.1 - 本 成 2.2 icon 召回 “金额增 长” 图标库 +用户输入 amount-yuan-outline 组件文本生成约束 文本生成结果 🧩 内容生成 - 从“骨骼”到“肌肉” 生成图标枚举并匹配
29. 组件推荐 3 风格化 内容生成 信息图生成智能体 + 生成结果 基于设计Token生成主题 风格垫图 = 一键换肤 设计Token生成 多模态生成
30. 生成结果展示 图表 成 信息图 成
31. 分层设计 ,统 接
32. 如果要规模化 产,还需要什么?
33. 规模化生产经验 次精调 成,10%编辑 盒化 便于问题定位 对 成结果置信 评测 持续迭代 提 基线
34. 数据结果
35. 未来展望 { 图表生成智能体 信息图生成智能体 多智能体协同 - ToC 融营销可视化报告

Главная - Вики-сайт
Copyright © 2011-2025 iteam. Current version is 2.148.2. UTC+08:00, 2025-12-27 16:51
浙ICP备14020137号-1 $Гость$