法律大模型在具体业务场景中的应用实践

1. 法律大模型在业务场景中的应用实践幂律智能涂存超

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3. 关于幂律幂律智能（PowerLaw AI）创立于2017年9月，是一家以前沿算法公司核心团队来自清华大学计算机系，拥有强大的自研AI算法实力，将最前沿的自然语言处理（NLP）技术应用于法律领域。 “用科技推动法律服务更好更普及”为使命的法律人工智能公司。聚焦于智能合同领域，通过AI算法、知识、数据的共法律结合公司坚持AI算法与法律深度结合的路线，超过30%员工具有法律背景。资深法律人参与技术和产品研发，提供知识和场景的实务见解。同驱动，提升合同质量，降低合同风险，帮助企业实现业财成熟专业一体的合同管理模式升级。公司致力于用科技推动法律服务更好更普及，深耕合同智能化领域，推出行业首个NLP合同审查产品MeCheck、AI合同管理产品MeFlow。获诸多知名企业青睐认可。

4. GPT-4

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6. 法律咨询合同审查合同起草法律检索尽职调查争议解决知识产权

7. 对于刑法的法律条文，给出了没有给出索赔的相应法律依据，也没有给出，处理措施也比较，进而给的答案可能被认定为肇事逃逸是的没有对能否请求对方返还彩礼进行，也没有对彩礼问题从进行分析并给出相关法律依据

8. 效果低容错、数据、知识垂直大模型

9. 一个好的法律大模型？语义理解法条引用数学计算法律咨询逻辑推理合同理解

10. 法律千亿基座模型 ChatGLM130B 基座模型 GLM 130B 增量训练 LawGLM 130B 法律垂直大模型有监督微调裁判文书 1亿+份法律法规 20万+部法律知识问答近百万对独有标注数据千万条其它法学书籍通用对话数据百万法律问答数据法律文本增量训练法律问答微调 PowerLawGLM PowerLawGLM

11. PowerLawGLM Beta 法律咨询模板起草合同起草条款组合合同审查端到端生成合同信息抽取为了保证起草合同质量，根据幂律积累的高质量合同模版用等方式的方式，对于长合同选用条款组合的方式，其它类型通过不止读懂法律数据，还了解法律场景 PowerLawGLM

12. PowerlawGLM 模型训练全景图 PowerLawGLM 针对具体应用场景，从应用层模板起草基座层 Prompts、知识库及其它工端到端生成程化手段，保证法律大模型以合同起草场景为例，实务中为了保证起草合同质量及可用性，根据幂律积累的高质量合同模版，优先选用模版起草的方式，对于长合同选用条款组合的方式，其它类型通过端到端生成方式法律咨询对话层条款组合合同起草合同审查输出结果质量及可靠性合同信息抽取 Prompts、挂载法规案例知识库等通用方式，解决高频场景结果可靠性、法规引用正确性、法律回答与法条关联性等不同法律场景通用问题 ChatGLM 通用对话数据 SFT GLM 130B PowerLawGLM Beta 裁判文书 1亿+份法律法规 20万+部法律知识问答近百万对高质量合同百万份合同标注数据千万条其它法学书籍 25B token 增量训练通用对话数据+百万法律知识问答数据 SFT LawGLM 130B 与法律场景对话形式进行对齐解决基座模型对于专业法律文本的理解与生成能力欠缺问题

13. PowerLawGLM

14. 法律大模型评价维度法律常见问题测试集LAW100评测维度 ——法律相关的高频问题问题理解能力法律专业能力回答的准确性与操作可行性回答的道德及法律遵循程度对提问的分析和把握生活事实对应法律事实的能力回答的准确性程度回答的道德遵循程度对问题落脚点的把握对法律术语的理解答案的操作可行性程度回答的法律遵循程度是否从法律角度进行问题分析法律条文的运用与准确度

15. PowerlawGLM 实效对比法律常见问题测试集LAW100* 最优质生成答案分布 LAW100测试集最优生成答案 PowerlawGLM所占比例： 70 PowerLawGLM ChatGLM 70 % 23 ChatGPT 7 Langchain 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 PowerlawGLM除了与其他大模型答案对比有明显优势，在部分问题上，答案质量也超越了预先人工撰写的标准答案。

16. PowerlawGLM 效果示例：法律事实性通用大模型对于法律场景的数据支持及场景适配有限，易犯法律常识问题及一些事实性错误。在本问题中，该模型就针对于刑法的法律条文，给出了错误且有误导性的答案。 PowerlawGLM法律大模型基于专业法律数据积累及法律增强训练，能有效避免一些法律常识及事实性错误问题。

17. PowerlawGLM 效果示例：把握用户需求通用大模型 PowerlawGLM法律大模型没有满足提问要求，给出具体的法律依据；答案中的民法和刑法依据笼统模糊，可以请求对方赔偿的范围也不完整。精准的按照提问中的要求给出了《治安管理处罚法》和《民法典》的依据，法律依据完整、法条序号和内容全部正确。

18. PowerlawGLM 效果示例：常识理解与专业判断通用大模型 PowerlawGLM法律大模型以gpt-3为例，中文语料仅占训练数据0.116%，欠缺中文基础的常识与背景。ChatGPT没有对能否请求对方返还彩礼进行正面解答，也没有对彩礼问题从法律角度进行分析并给出相关法律依据。法律大模型中文语料的支持更有优势，针对中文场景的应用效果更好。PowerLawGLM对此问题进行了明确回答，对题目进行分析并给出了相关法律依据。

19. PowerlawGLM 效果示例：回答的准确性通用大模型 PowerlawGLM法律大模型对肇事逃逸的理解错误，进而给的答案可能被认定为结合相关法律法规，对肇事逃逸的理解准确，“肇肇事逃逸是错误的。事后不知情走了”不算肇事逃逸的回答准确。

20. PowerlawGLM 效果示例：回答的可操作性通用大模型没有给出索赔的相应法律依据，也没有给出具体的索赔措施，处理措施也比较笼统模糊。 PowerlawGLM法律大模型精准的给出了索赔对象、操作措施和法律依据。操作措施给出了协商和起诉，起诉二者为共同被告非常准确，指引性较强。

21. 海外法律大模型应用实践

22. Harvey AI：基于GPT-4的律师助手

23. Harvey AI：基于GPT-4的律师助手

24. casetext: CoCounsel人工智能法律助理

25. Spellbook：基于GPT-4的合同起草审查助手

26. EvenUp：聚焦个人伤害索赔领域的律师LLM

27. EvenUp：聚焦个人伤害索赔领域的律师LLM

28. 法律大模型+合同审查

29. 智能合同审查MeCheck

30. 智能合同审查MeCheck

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32. 知识推理引擎

33. 知识推理引擎

34. 智能审查应用

35. 智能审查应用

36. Chains，审查思维新呈现

37. 覆盖金融、零售、物流、建工等各领域企业的落地应用支持中文、英文合同支持智能抽取、智能审查等场景已升级至 PowerLawGLM3.0版本

38. 法律大模型+合同管理

39. 大模型赋能智能合同管理

40. 大模型赋能智能合同管理

41. 大模型赋能智能合同管理

42. 当你正在客户现场需要快速查询一个合同条件时口语表达即可找到特定合同条件当你正在火车上需要查看内部评审中合同的进展时自动汇集信息并总结摘要

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