RAG 彻底爆了!一文掌握其效果优化的架构设计及核心要点

AV1 @ Scale: Film Grain Synthesis, The Awakening

netflix技术

从需求到研发全自动:如何基于 Multi-Agent 架构打造 AI 前端工程师

阿里巴巴技术

Shell loading animations

How to Design Large-Scale AI Systems

从 Prompt 到 Context:为什么 Think Tool 是形式化的必然?

阿里巴巴技术

Kimi-Researcher End-to-End RL Training for Emerging Agentic Capabilities

告别人工写脚本!多模态大模型驱动携程 UI 自动化测试迈入 “描述即生成” 阶段

携程技术

Advanced Query Transformations to Improve RAG

Jsonnet 一种 “新” 的 JSON 数据转换工具

阿里巴巴技术

Unlocking Efficient Ad Retrieval: Offline Approximate Nearest Neighbors in Pinterest Ads

pinterest技术

Agentic RAG: Company Knowledge Slack Agents

Next-Level Personalization: How 16k+ Lifelong User Actions Supercharge Pinterest’ s Recommendations

pinterest技术

从 “数据拼凑” 到 “精准断案”:深度剖析 RAG 系统中信息完整性的关键作用

阿里巴巴技术

前端安全防御策略

58同城技术

Главная - Вики-сайт
Copyright © 2011-2025 iteam. Current version is 2.146.0. UTC+08:00, 2025-09-06 18:22
浙ICP备14020137号-1 $Гость$