How Uber Indexes Streaming Data with Pull-Based Ingestion in OpenSearch™

How Uber Indexes Streaming Data with Pull-Based Ingestion in OpenSearch™

摘要

Uber的搜索平台采用拉取式数据模型，基于Apache Kafka构建，实现了高可用性和全球一致性。通过多区域部署和流式数据处理，平台能够高效处理实时请求，确保数据新鲜度和系统稳定性。拉取式模型解决了传统推送模型在高流量下的性能瓶颈，简化了数据重放和优先级控制。Uber还将这一模型贡献给OpenSearch项目，推动了开源社区的发展。