小白从零开始构建 ChatGPT

摘要

ChatGPT的核心是Transformer语言模型,通过字符级"文字接龙"预测下一个字符。Transformer的注意力机制让每个字符都能与上下文互动,突破了传统模型的长距离依赖限制。从简单的Bigram模型到复杂的多头注意力机制,逐步实现了高效的信息聚合。通过数据预处理、模型训练和文本生成,GPT能够学习并模仿莎士比亚的写作风格,展现了AI在语言理解与生成上的强大能力。

欢迎在评论区写下你对这篇文章的看法。

评论

Главная - Вики-сайт
Copyright © 2011-2025 iteam. Current version is 2.146.0. UTC+08:00, 2025-10-10 23:43
浙ICP备14020137号-1 $Гость$