主流大模型架构深度对比,涵盖 Llama 、 Qwen 、 DeepSeek 等六大模型

摘要

本文对比了2025年主流大型语言模型(LLM)的架构演进,重点分析了DeepSeek V3、OLMo 2、Gemma 3、Llama 4、Qwen3等模型的技术创新。DeepSeek V3采用多头潜在注意力和专家混合提升效率;OLMo 2通过后归一化和QK-范数优化训练稳定性;Gemma 3引入滑动窗口注意力降低计算成本;Llama 4和Qwen3则通过稀疏模型设计提高推理效率。各模型在架构上的细微调整展现了LLM领域的持续优化与创新。

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