淘宝闪购-爆品团精排Scaling Up迭代实践

淘宝闪购-爆品团精排 Scaling Up 迭代实践

摘要

爆品团排序模型从“堆模块”转向RankMixer架构，将特征组织为Token统一处理。实验表明：全量负样本配合Loss加权优于随机采样；Pad-Split Tokenization简单有效；Dense FFN比Sparse MoE更稳定。模型从85M扩至243M，线上收益显著。