Apache Hudi™ at Uber: Engineering for Trillion-Record-Scale Data Lake Operations

Apache Hudi™ at Uber: Engineering for Trillion-Record-Scale Data Lake Operations

摘要

Uber构建了全球最大规模的Hudi数据湖，每日处理数万亿行数据，支持实时决策和机器学习。Hudi作为核心存储引擎，提供ACID事务、快速更新和增量处理，满足高并发、低延迟需求。通过创新如元数据表和记录索引，Hudi解决了大规模数据处理中的性能瓶颈，确保数据新鲜度和正确性，助力Uber从批处理向流处理的平滑过渡。