Fine-Tune Gemma 3: A Step-by-Step Guide With Financial Q&A Dataset

Fine-Tune Gemma 3: A Step-by-Step Guide With Financial Q&A Dataset

摘要

本文介绍了如何微调Gemma模型以提升其在金融推理数据集上的准确性，并适配数据集的风格。同时，探讨了使用PyTorch和Hugging Face开发大语言模型（LLMs）的最新深度学习与NLP技术。此外，还涉及了使用TorchTune微调Llama模型、量化等高效微调技术，以及利用OpenAI的嵌入模型解锁语义搜索和推荐引擎等高级AI应用。