基于 Flow-matching 的扩散模型原理解读

摘要

扩散模型通过Flow Matching技术,将简单分布映射到复杂分布,实现高效采样。Flow Matching简化了训练和采样流程,提升了收敛效率,适用于图像生成和电商营销等场景。其核心在于构建向量场,通过神经网络参数化优化,最终实现复杂分布的生成。

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