无特征动态混淆技术在 Android App 离散化方面的探索和思考

无特征动态混淆技术在 Android App 离散化方面的探索和思考

摘要

当前基于 AI 模型的特征分析在应用安全和隐私评估中的运用逐渐广泛。在一些平台上，除了对单个应用程序进行自动化的综合评估外，AI 模型还被用于关联分析。通过关联分析，平台可能会对同一开发者或具有潜在联系的不同开发者的多个应用进行特征分析和关联度评估。当某个应用因某种原因被自动判定为违规并被处理时，这可能会导致其他相关应用也受到影响。

这种关联式的处理策略可能是为了提高审查效率，但在某些情况下，会导致没有被认定为违规的应用也受到连带处理。对于开发者而言，这种情况下可能没有有效的渠道进行进一步分析和处理，而通过长时间的申诉，往往也难以获得明确的复审结果。这种情况下，开发者可能会面临需要采取技术手段来增加各个应用之间的特征离散度，以减少无意间的关联影响，从而保障各个业务的正常开展。