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阿里巴巴智能引擎团队基于自研的RTP-LLM大模型推理引擎,优化了Embedding框架,解决了Transformer模型在计算Embedding时的性能瓶颈。通过高性能算子、请求调度策略优化及模型量化技术,显著提升了计算效率和吞吐量,成功应用于淘宝主搜等场景,并在双十一期间表现优异。未来将继续优化HTTP服务性能和调度策略,进一步提升框架表现。
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