AI 世界生存手册(二):从 LR 到 DeepSeek,模型慢慢变大了,也变强了

摘要

大模型发展历程中,从早期的Word2Vec、ELMo到BERT、GPT系列,模型逐渐增大并展现出更强的上下文理解能力。GPT通过预训练和微调,逐步引入Zero-shot和Few-shot学习,最终通过RLHF等技术实现与人类意图的对齐。多模态模型如ViT和Gemini进一步扩展了模型处理文本、图像等多元数据的能力,推动AI向通用智能迈进。

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