快手广告领域的大模型技术探索与实践

快手广告领域的大模型技术探索与实践

摘要

本文将概述在过去两年中，快手基于大模型技术在广告场景下所进行的一些探索性工作，以及这些工作背后的数据和模型设计的动机与思考。文章首先简要介绍在内容域，广告预估所面临的一些问题和挑战，然后重点讲一下我们如何利用多模态和大模型技术，通过提升全域行为和外部知识的有效利用来增强广告系统，从而获得实际的业务收益，主要算法包括我们提出的商品内容统一表征框架 COPE 和 LLM 知识迁移框架 LEARN。