NLP领域中面向文本的情感分析研究

NLP 领域中面向文本的情感分析研究

摘要

文本情感分析是 NLP 领域中最活跃的研究方向之一，是指根据文本中包含的观点、态度和情感倾向将文本划分为正向、负向、中性不同的情感类别。

情感分析可以将用户的情感信号转化为有价值的知识信息，用于做用户画像，市场营销，个性化推荐，商业决策，舆情监控，或是做电影票房预测，股票及加密数字货币投资者情绪分析等等。本文从演进的角度来讲讲如何从文本中挖掘情感信息。