支持10X增长，携程机票订单库Sharding实践

支持 10X 增长，携程机票订单库 Sharding 实践

摘要

随着机票订单业务的不断增长，当前订单处理系统的架构已经不能满足日益增长的业务需求，系统性能捉襟见肘，主要体现在以下方面：

• 数据库CPU资源在业务高峰期经常达到50%以上，运行状况亮起了黄灯

• 磁盘存储空间严重不足，需要经常清理磁盘数据腾挪可用空间

• 系统扩容能力不足，如果需要提升处理能力只能更换配置更好的硬件资源

因此我们迫切需要调整和优化机票订单数据库的架构，从而提升订单系统的处理性能。通过建立良好的水平扩展能力，来满足日益增长的业务需求，为后续系统优化和支撑10x订单量的增长打下良好基础。