Tesseract.js 是一个纯 JavaScript 库，可以从图像中提取超过 100 种语言的文字，支持浏览器和 Node.js 环境。适合需要图像文字识别的开发者使用。
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YOLACT是一个简单、完全卷积的实时实例分割模型，旨在实现高效的图像分割，适用于计算机视觉应用。
Hidden是一个轻量级的MacOS工具，帮助用户隐藏菜单栏图标，使界面更简洁。
IDDD_Samples是Vaughn Vernon所著《实施领域驱动设计》一书中的样例项目，展示了边界上下文及领域建模的实践。代码示例用于帮助读者理解领域驱动设计的关键概念。
Cheerio是一个快速、灵活且优雅的库，用于解析和操作HTML和XML，支持Node.js环境，具有类似jQuery的API。
RSSHub是一个强大的RSS聚合器，支持多种网站和服务生成RSS订阅，可以帮助用户获取新闻和内容更新。
这个仓库是原DDD示例应用的新家，旨在演示领域驱动设计（DDD）的技术实现，通过Spring Boot框架提供功能，便于开发者学习和研究DDD相关实践。
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StyleGAN2是一个基于TensorFlow的生成对抗网络实现，旨在提高无条件生成图像的质量，适用于图像建模和分析。
