基于akshare的A股个股深度分析工具。自动获取K线、财务等数据，经8步框架深度分析后，生成包含ECharts图表和SVG产业链可视化的专业HTML报告，支持双主题切换与多维度评分，辅助投资决策。
Anansi是一款专为对抗性网站设计的自愈式Python网络爬虫。它能自动修复失效的CSS选择器，模拟Chrome TLS指纹以绕过反爬检测，并支持通过MCP服务器让LLM驱动爬取。具备结构化数据提取、智能渲染切换及增量爬取能力，旨在实现长期稳定、低维护的数据采集。
Scenario Lab是一个基于蒙特卡洛树搜索的模拟引擎，利用Codex或Claude对现实事件（如冲突、市场波动）进行情景分析。用户可本地运行，通过定义行为主体和证据包，探索多种分支未来并生成可读报告与置信度评估。
ABot-M0是基于动作流形学习的机器人操作VLA基础模型。它整合超600万轨迹数据，支持3D感知模块，旨在提升复杂任务中的泛化能力与执行精度，提供预训练权重、推理及训练代码。
Scrob是一款开源的自托管媒体追踪应用，类似私人版Letterboxd和Trakt。它支持从Jellyfin、Plex和Emby同步库数据，记录观看历史与评分，并提供Web界面及PWA支持，方便跨设备管理媒体活动。
这是一个逆向工程的Python异步封装库，用于调用Google Gemini网页版API。支持Cookie自动刷新和图像生成，专为后台常驻服务优化。作为PyPI包提供，便于开发者在Python项目中集成Gemini功能。
GIS MCP Server是一个基于Python的MCP服务器，通过GIS库将大语言模型连接至地理空间操作。它允许AI助手执行地图处理、坐标转换等空间分析任务，实现LLM与GIS功能的无缝集成，适用于需要自动化地理数据处理的应用场景。
这是一个Python工具，将AI生成的内容优化为符合韩国公共机构标准的HWPX报告。它保留原有文档格式（如表格、边框），仅替换内容，确保公文写作规范。
MARS是一个专为自主AI研究优化的框架，通过预算感知规划、模块化构建和比较反思记忆，平衡性能与计算成本。它利用蒙特卡洛树搜索自动探索和优化AI模型代码，在MLE-Bench上表现优异，旨在解决AI研究中评估昂贵且归因困难的问题。
MarS是一个基于生成式基础模型的金融市场模拟引擎。它提供核心代码和工具，支持订单代理及下游应用开发，旨在通过AI技术构建高保真的市场仿真环境，助力金融研究与算法测试。
Orthrus是一个基于Python的LLM推理框架，采用双视图扩散解码技术。它在保证自回归模型严格无损生成的同时，显著提升并行Token生成速度（最高5.36倍）。适用于需要高效、高保真文本生成的场景，支持Qwen3系列模型。
GenZ-ICP是一款基于自适应权重的通用且抗退化激光雷达里程计，具备SOTA鲁棒性。它提供C++和Python实现，并支持ROS1/ROS2集成，适用于Linux平台，旨在解决复杂环境下的精准定位问题。
HY-World 2.0是腾讯推出的多模态世界模型，旨在重建、生成和模拟3D世界。该仓库开源了推理代码及模型权重，支持场景到3D转换等功能，适用于AI驱动的3D内容创作与仿真研究。
AutoTTS是一个基于Python的研究仓库，旨在通过智能体自动搜索优化大语言模型的测试时扩展策略。它利用离线回放环境迭代生成代码控制器（如CMC），无需梯度更新和LLM调用，从而显著节省计算成本并提升推理效率。
该仓库基于深度强化学习，训练人形机器人实现稳健的双足行走。代码支持在合规及不平整地形上行走、利用当前反馈以及规划落脚点等场景，旨在提升人形机器人的运动控制能力与适应性。
