pdf2any是一个Python库，用于将PDF转换为DOCX、HTML和Markdown格式。支持提取文本、表格和图片，保留文档结构，并提供命令行和API接口，适用于批量处理和大型文档转换。
PGSR是一种基于平面的高斯泼溅技术，用于从多视图RGB图像高效、高精度地重建3D表面，无需深度或法线等几何先验。该仓库提供复现论文结果的代码，支持DTU和TnT数据集评估，旨在实现快速且保真的三维重建任务。
这是一个基于Python的安全调查自动化工具，结合GitHub Copilot、VS Code Agent Skills及Microsoft MCP服务器。支持自然语言查询，通过KQL和威胁情报进行自动化安全分析并生成报告。
UltraShape 1.0是一个基于Python的高保真3D形状生成框架。它采用两阶段扩散模型，先合成粗略全局结构，再通过体素级几何细化生成高质量细节。该工具适用于需要高精度3D几何生成的科研与开发场景，支持大规模数据的高效处理与优化。
Roboflow推出的计算机视觉体育分析工具库，聚焦物体检测、图像分割及关键点检测。旨在解决球体追踪、球衣号码识别、球员跟踪与再识别及相机标定等挑战，提供可复用的开源工具以推动体育数据分析技术的发展。
spatial-reasoning是一个Python库，利用OpenAI和Gemini等高级视觉推理模型进行零样本物体检测。它支持工具使用、网格推理及GroundingDino+SAM等多种模型，提供简洁API和CLI界面，旨在通过先进推理技术实现高精度对象定位与识别。
paper2anything是一个Python智能体技能包，能将学术论文PDF自动转换为演示文稿、海报、网页、小红书帖子或微信公众号文章。它支持多种输出格式，旨在简化学术成果的多样化传播与展示流程。
ViiTorVoice-NAR是一个非自回归语音生成系统，支持声音克隆、本地语音编辑及情感控制。它提供低延迟推理（首帧约60ms），通过gRPC服务和HTTP网关实现端到端调用，适用于需要快速、高质量语音合成与编辑的应用场景。
AReaL是一个基于Python的异步强化学习基础设施，旨在连接基础模型训练与现代智能体应用。它专为高效、可扩展地训练大规模推理和智能体模型而设计，提供灵活性和易用性，帮助开发者和研究人员低成本构建AI智能体。
DewarpNet是用于单张图像文档展平的深度学习模型，通过堆叠3D和2D回归网络校正文档扭曲。提供训练、推理及评估代码，支持OCR指标评测，旨在提升扫描文档的视觉质量和后续识别准确率。
为Claude Code和Codex提供的DevOps技能包，含31个技能：16个生成器、14个验证器和1个K8s调试器。旨在加速基础设施与流水线工作，同时确保正确性检查，提升开发运维效率。
这是一个开源的AEO和GEO优化工具包，用于审计、优化并追踪ChatGPT、Perplexity等AI引擎是否引用您的网站。它通过CLI命令评估站点AI搜索就绪度，提供修复建议并监控引用情况，帮助提升在生成式AI搜索结果中的可见性。
WebOSINT是一款Python脚本，用于被动收集域名情报。它整合了Hacker Target和WhoisXML API等工具，帮助安全研究人员快速获取域名相关信息。支持通过Docker容器或本地环境运行，适用于渗透测试和信息收集场景。
ClawVault是一个基于Python的AI安全保险库，旨在保护个人数据免受AI代理泄露。它通过原子级控制监控AI对敏感文件、API密钥和凭证的访问，拦截危险操作并记录交互日志，防止注入攻击，确保用户在使用AI时隐私安全可控。
该仓库实现了人形机器人足球技能的渐进式感知-行动框架（PAiD）。通过运动技能获取、感知动作集成及物理感知的仿真到现实迁移，解决人形机器人足球中的感知与控制难题。代码基于Python，主要面向Unitree G1等仿真与真实机器人平台进行开发与研究。
